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......@@ -8,6 +8,7 @@ Deep Learning
- Livre numérique de deep learning + code: https://d2l.ai/index.html
- Cours de Deep learning: https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
- Introduction au transport optimal pour la science des données: https://weave.eu/le-transport-optimal-un-couteau-suisse-pour-la-data-science/
- Livre complet: https://arxiv.org/abs/2009.05673
Apprentissage par renforcement
- Livre de réference: http://incompleteideas.net/book/the-book.html
......@@ -28,7 +29,8 @@ Optimisation
- tutoriel sur le gradient Naturel: https://wiseodd.github.io/techblog/2018/03/14/natural-gradient/
code
- librairie simple avec beaucoup d'algorithmes: https://scikit-learn.org/stable/
- librairie Python simple avec beaucoup d'algorithmes: https://scikit-learn.org/stable/
- librairie Python de deep lmearning: https://keras.io/
Applications
- apprentissage de système hamiltonien: https://greydanus.github.io/2019/05/15/hamiltonian-nns/
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