Commit feb5d538 authored by Calcul Bot's avatar Calcul Bot

Adding new job offer job_a9ba4b315bbe816d65fd926e228e6f77

parent 634982f7
Pipeline #5891 passed with stages
in 40 seconds
Title: Ingénieur de recherche en développement d’applications en télédétection
Date: 2020-01-10 17:42
Slug: job_a9ba4b315bbe816d65fd926e228e6f77
Category: job
Authors: Rémi Cresson
Email: remi.cresson@inrae.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: UMR Espace-Dev, Maison de la Télédétection, Montpellier
Job_Duration: 28-30 mois
Job_Website:
Job_Employer: IRD
Expiration_Date: 2020-03-31
Attachment: job_a9ba4b315bbe816d65fd926e228e6f77_attachment.pdf
**Contexte**
Le projet européen PHIDIAS (Prototype HPC / Data infrastructure for on-demand services) a pour objectif le développement et la réalisation concrète d’un ensemble de services et d’outils interdisciplinaires basés sur le High Performance Computing (HPC). Plus précisément, il a pour ambition de répondre aux besoins des sciences des systèmes terrestres en matière de diffusion et valorisation des données en proposant des services d’accès et de traitements sur les grands ensembles de données publiques acquis par l’observation de la Terre par satellite. Ces services fourniront un accès FAIR (Findable, Accessible, Interopable, Reusable) à ces jeux de données ainsi que des services à valeur ajoutée sur les données : du traitement de données «standard» (découverte, visualisation, extraction) appliqué aux jeux de données hétérogènes et pluri-disciplinaires, aux services plus avancés impliquant l’Intelligence Artificielle et le HPC à la demande. Pour cela, PHIDIAS développera et proposera un catalogue permettant aux utilisateurs de découvrir et d’accéder aux données, mais également aux algorithmes, chaînes de traitements, aux API publiques ainsi qu’aux services de traitement interactif. Ces réalisations seront construites à partir de 3 cas d’utilisation venant des problématiques scientifiques et des partenaires de l’Infrastructure de recherche Data Terra. L'infrastructure de recherche Data Terra « Pôle de données et de services pour le système Terre » a pour objectif d'observer, comprendre et prévoir de manière intégrée l'histoire, le fonctionnement et l'évolution du système Terre soumis aux changements globaux.
L’UMR ESPACE-DEV coordonne les travaux du Work Package 5 (WP5) appliqués aux traitements des données d’observation de la terre pour lesquels il s’agit de proposer des services de traitements à la demande sur de très larges collections d’images optique et/ou radar, haute et très haute résolution (SENTINEL 1, 2, SPOT6, PLEIADES) en tirant parti des nouvelles architectures matérielles de calcul mises à disposition par les partenaires du projet.
L'UMS CPST (Coordination Pôles de données et de services pour le Système Terre) a pour mission d'apporter un appui aux activités de l'IR Data Terra.
**Mission**
Au sein du WP5 « Big data Earth Observations: processing on-demand and products dissemination for environmental monitoring” coordonné par l’UMR ESPACE-DEV pour le compte du pôle de données THEIA, il sera demandé à l’ingénieur d’assurer l'intégration de chaînes de traitement d'images satellitaires dans une architecture HPC. Ces chaînes sont issues de travaux de recherche des Centres d'Expertise Scientifique du pôle THEIA, et tirent parti d'approches à l'état de l'art en apprentissage machine, vision par ordinateur, et traitement du signal, sur de grands volumes de données hétérogènes (optique, radar).
L'objectif est d'assurer le déploiement opérationnel des chaînes de traitement sur les architectures HPC, et de contribuer à leur intégration aux services de production et de traitement à la demande. Ces travaux feront usage de librairies open-source spécialisées, ils seront partagés avec la communauté de l’Observation de la Terre. Cette mission se fera en étroite collaboration avec les chercheurs et ingénieurs des UMR ESPACE-DEV et TETIS, concepteurs des prototypes. L'ingénieur prendra également part au suivi et à la restitution des travaux du WP5 du projet PHIDIAS.
**Activites**
- Préparer l’environnement logiciel dédié au projet PHIDIAS sur les machines de calcul en collaboration avec les ingénieurs du centre HPC du CINES,
- Porter les chaînes de traitements du projet PHIDIAS sur des architectures HPC,
- Proposer, mettre en place et tester des solutions relatives au déploiement, l’évaluation et la gestion des traitements dans un environnement HPC (benchmarks, planification de tâches, allocation des ressources de calcul),
- Contribuer à des librairies open-source spécialisées,
- Rédiger et maintenir les documentations associées,
- Prendre part au suivi des réalisations du WP5 du projet PHIDIAS.
**Compétences**
* Maîtrise des langages de programmation  C++ et python,
* Maîtrise des techniques de compilation et d’optimisation de code,
* Connaissances des paradigmes et des architectures HPC,
* Connaissance des données et des applications spatiales,
* Connaissance en machine learning/computer vision/traitement du signal souhaitée,
* La connaissance de technologies suivantes sera un plus : développement collaboratif, intégration continue, conteneurisation, ordonnanceurs (ex : slurm),
* La connaissance de la librairie Orféo ToolBox sera un plus
**Aptitudes**
Le candidat devra faire preuve de rigueur et de méthodologie.
Il devra également avoir la capacité d’effectuer des études prospectives ainsi qu’être force de propositions.
**Conditions**
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur d’une école nationale supérieure ou d’un doctorat
**Lieu d'affectation**
Maison de la Télédétection (Montpellier)
UMR ESPACE-DEV à 60% ; UMS Data Terra à 40%
**Corps**
Ingénieur de recherche, BAP E "E1E45 - Expert-e en calcul scientifique"
**Quotite**
Temps plein – sur une durée de 28 à 30 mois (selon l’expérience)
**Contact**
merci de soumettre votre candidature par mail à Jean-Christophe Desconnets : jean-christophe.desconnets@ird.fr ou Rémi Cresson : remi.cresson@inrae.fr
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment