Commit f86f3599 authored by Anne Cadiou's avatar Anne Cadiou
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Title: Expert-e en Calcul Scientifique
Date: 2020-03-12 11:42
Slug: job_9013d76d212e91c636002a224899a846
Category: job
Authors: Mondher CHEKKI
Email: mondher.chekki@univ-grenoble-alpes.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Grenoble
Job_Duration: 1 an renouvelable
Job_Website: http://www.ige-grenoble.fr
Job_Employer: UGA
Expiration_Date: 2020-03-29
Attachment: job_9013d76d212e91c636002a224899a846_attachment.pdf
Ce recrutement se fait dans le cadre du projet ANR EIS, piloté par l’IGE, et qui a vocation à favoriser l’utilisation d’Elmer/Ice dans la communauté française. La personne recrutée aura des interactions avec les partenaires du projet qui seront utilisateurs des nouveaux développements (Laboratoire des Sciences du Climat et de L’Environnement (LSCE, Saclay) et
Centre National de la Recherche Météorologiques (CNRM, Toulouse)).
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Title: HPC Research Engineer for the analysis of massive geophysical data
Date: 2020-06-12 07:01
Slug: job_91748ee3d6e3e7ddf91b9e44c17545d0
Category: job
Authors: Albanne Lecointre
Email: albanne.lecointre@univ-grenoble-alpes.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Institut des Sciences de la terre, Grenoble, France
Job_Duration: 2 ans
Job_Website:
Job_Employer: Université Grenoble Alpes
Expiration_Date: 2020-09-04
Attachment: job_91748ee3d6e3e7ddf91b9e44c17545d0_attachment.pdf
Univ. Grenoble Alpes is opening a software engineer position within the framework of the “Artificial Intelligence for natural hazard and geo-resources” initiative (part of the 3AI Institute) led by the laboratories ISTerre and Gipsa-Lab. This project is highly relying on the intensive analysis of large datasets of continuous seismological and geodetic records.
Performing this analysis requires developing new data analysis algorithms and their implementation on HPC architectures.
The proposed position is focused on developing and maintaining an environment required for executing intensive geophysical data analysis on different types of HPC resources including those available at UGA and on remote cloud computing facilities.
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Title: Stage Ingénieur Recherche Opérationnelle : optimisation mathématique
Date: 2020-01-17 13:31
Slug: job_91c50461f7c6b662db09f4690c342a53
Category: job
Authors: Louise Valls
Email: louise.valls@fluigent.com
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Le Kremlin Bicêtre
Job_Duration: 6 mois
Job_Website: https://www.fluigent.com/
Job_Employer: Fluigent
Expiration_Date: 2020-05-01
Attachment: job_91c50461f7c6b662db09f4690c342a53_attachment.pdf
**La société :**
Nous améliorons la vie de chacun en développant des technologies innovantes. Grâce à ses brevets et technologies uniques, et par le dynamisme et l'expertise de son équipe, Fluigent a plus de 4000 équipements utilisés dans plus de 40 pays, dans les meilleurs laboratoires de recherche académiques et industriels. La société, certifiée ISO-9001 depuis 2010, possède 2 filiales, une en Allemagne et la seconde aux Etats-Unis, connaît une très forte croissance à l'international.
**Poste et missions :**
Fluigent, dans le cadre du projet européen HoliFAB, développe de nouvelles approches logicielles qui permettent d’optimiser la conception et les performances des instruments microfluidiques, en :
- Réduisant l'important effort d'ingénierie nécessaire à la conception de nouveaux systèmes
- Développant une méthodologie de conception holistique pour favoriser l’intégration des différents composants
La finalité de ton stage sera de mettre en équation des problématiques de microfluidique en faisant appel à une modélisation NLP et MINLP, choisir l'algorithmes d’optimisation et implémenter ce nouveau cadre de conception d'instruments favorisant modularité, un certain degré de standardisation et une quantification plus directe des caractéristiques des nouveaux designs.
**Tes missions si tu les acceptes seront :**
- Proposer une modélisation adéquate du problème
- Tester et analyser les résultats obtenus avec des simulations sur des scénarios en interne
- Évaluer les enjeux et faire les choix les plus efficaces
- Développer un démonstrateur des résultats obtenu
**Profil recherché**
- Etudiant en Master ou école d’ingénieurs spécialisé en optimisation mathématique informatique
- Très bonne compréhension des problématiques d'optimisation et particulièrement d'optimisation combinatoire
- Connaissances en programmation Python et des solveurs d'optimisation NLP et MINLP
- Expérience et gout prononcé pour les sciences, l'ingénierie et leurs applications
Title: Méthodes d'optimisation stables et parallèles pour l'apprentissage avec de grandes données
Date: 2020-03-02 12:46
Slug: job_94439730ad60e302e0cc5678abebd45d
Category: job
Authors: Ibtihel BEN GHARBIA
Email: ibtihel.ben-gharbia@ifp.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Rueil Malmaison
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://www.ifpenergiesnouvelles.fr/
Job_Employer: IFP Énergies Nouvelles
Expiration_Date: 2020-06-25
Attachment: job_94439730ad60e302e0cc5678abebd45d_attachment.pdf
La méthode du gradient stochastique est la technologie actuellement prédominante pour effectuer la phase d’entraînement des réseaux de neurones. Cette méthode exploite la structure spécifique de la fonction coût à minimiser dont on cherche le gradient. Par rapport à une méthode classique de descente, le calcul du vrai gradient est remplacé, en tant que moyenne sur le nombre de données, par un élément aléatoire de la somme, d’où la dénomination gradient stochastique. En présence de beaucoup de données, cette approximation audacieuse présente l’avantage de diminuer drastiquement le nombre d’évaluations de gradients élémentaires et d’alléger notablement le coût de chaque itération. En revanche, cette méthode présente plusieurs défauts, notamment les oscillations dues à la mauvaise qualité de l’approximation et la lenteur de convergence due à la prise en compte uniquement des dérivées premières de la fonction objectif.
L’objectif de cette thèse est de concevoir une approche à la fois : (i) plus robuste, en faisant appel aux méthodes fondamentales qui ont fait leur preuve en optimisation classique, i.e., en dehors du cadre de l’apprentissage ; et (ii) plus rapide, en adaptant les algorithmes aux architectures parallèles des ordinateurs. Nous nous intéressons plus particulièrement aux méthodes de second ordre qui sont connues pour leur stabilité et leur rapidité de convergence en nombre d’itérations. Le goulot d’étranglement de ces méthodes est dans le coût exorbitant d’une itération, qui requiert la résolution d’un système linéaire avec une matrice pleine. Pour cette partie nous allons travailler sur les différentes type d'approximations de la matrice hessienne (Fisher, Kronecker-Factorized Approximation of Curvature…) récemment découvertes et permettant d'exploiter pleinement les ressources parallèles.
L’application principale à IFPEN d’une telle avancée réside dans la segmentation des données 3-D en niveau de gris provenant de la tomographie électronique des catalyseurs d’alumine ou la classification des données mobilité. Pour ces applications, la phase d’apprentissage peut durer plusieurs jours voire semaines. Mais les résultats obtenus auront bien entendu une portée très générale et feront l’objet de publications dans des revues scientifiques ainsi que de communications dans des congrès internationaux.
Ce projet offre au candidat une occasion unique d'apprendre les techniques d’optimisations et de calcul parallèle, et la possibilité de rejoindre une communauté croissante de scientifiques travaillant en intelligence artificielle.
Title: Ingénieur·e Développement et traitement de données
Date: 2020-05-28 11:58
Slug: job_9a5223442b957de133b2bf11f7003d94
Category: job
Authors: Bruno Khelifi
Email: khelifi@in2p3.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Paris
Job_Duration: 1 an renouvellable 2 fois
Job_Website: https://www.ipgp.fr/fr/ingenieure-informatique
Job_Employer: IPGP / Laboratoire AstroParticule et Cosmologie
Expiration_Date: 2020-08-20
Attachment: job_9a5223442b957de133b2bf11f7003d94_attachment.pdf
# Mission
Concevoir et participer aux développements informatiques pour le traitement des données des expériences d'astronomie multi-messagers :
- développement de la librairie python gammapy d’analyse et de modélisation des données de haut niveau
- développements logiciels d’analyse des données multi-messagers (rayons X et gamma, neutrino et ondes gravitationnelles) dans le contexte de la plateforme web Multi-Messenger Observatory.
Toutes les informations sont dans le document joint.
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Title: Ingénieur Informatique Scientifique et Technique
Date: 2020-06-25 13:00
Slug: job_a3bdcf2df10f439f5dbda97e03937e67
Category: job
Authors: Majid OUNSY
Email: majid.ounsy@synchrotron-soleil.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Gif-sur-Yvette
Job_Duration: jusqu'au 31/08/2022
Job_Website: https://www.synchrotron-soleil.fr/
Job_Employer: Synchrotron SOLEIL
Expiration_Date: 2020-10-31
Attachment:
Ce poste est ouvert dans le cadre du projet européen ExPaNDS (<https://expands.eu/>).
Il s&#39;agit principalement d&#39;assurer la mise en œuvre technique de solutions de type cloud adoptées par le projet ExPaNDS pour la fourniture d’une plateforme d’accès distants à des services logiciels scientifiques existants pour les utilisateurs des infrastructures nationales Synchrotron et Neutrons.
L&#39;activité inclut :
* Participation à la conception, au développement et aux tests d’une plateforme logicielle basée sur une architecture en microservices de type cloud, accessible via un portail web et permettant l’accès distant à des catalogues de données scientifiques ainsi qu’à des bureaux virtuels présentant aux utilisateurs de la plateforme des codes de calcul pré-packagés pour le traitement de ces données (Notebooks, applications Docker containerisées).
* Développement des adaptations logicielles nécessaires au déploiement de cette plateforme sur les infrastructures de calcul et de stockage locales à SOLEIL et sa connexion à des plateformes communautaires distantes (European Open Science Cloud).
* Collaboration avec les autres partenaires du projet, contribution aux réunions d’avancement du projet ou réunions spécifiques à des tâches du projet, présentation des travaux à l&#39;occasion de séminaires internes ou externes.
Pour plus de détails voir <https://www.synchrotron-soleil.fr/fr/emplois/ingenieur-informatique-scientifique-et-technique>
Title: Administrateurs systèmes et réseaux (H/F)
Date: 2020-06-08 14:23
Slug: job_a3c18bdb34d3c55178081365f64b290b
Category: job
Authors: Geneviève Morvan
Email: communication@idris.fr
Job_Type: Concours
Tags: concours
Template: job_offer
Job_Location: Orsay (91) - France
Job_Duration:
Job_Website: http://www.idris.fr
Job_Employer: CNRS- IDRIS
Expiration_Date: 2020-07-02
Attachment:
Dans le cadre des concours de recrutement externes CNRS 2020, l&#39;IDRIS recrute
**deux administrateurs systèmes et réseaux (H/F)**
pour renforcer l&#39;équipe système, **ingénieurs d&#39;études, concours 93, 1er et 3e postes**
**Poste 1 :** la personne recrutée participera à la gestion et à l&#39;administration des plateformes hébergées à l&#39;IDRIS (MdlS, CentraleSupelec &amp; ENS Paris-Saclay, LabIA, …), en interaction directe avec les équipes déjà en place en charge de cette activité chez nos partenaires
**Poste 3 :** la personne recrutée participera au déploiement, à la mise en œuvre et à l&#39;administration de services associés à l&#39;architecture matérielle et logicielle des plates-formes (supercalculateurs et autres serveurs) du centre de calcul, et en premier lieu au supercalculateur Jean Zay qui a été ouvert à la production pour l&#39;ensemble des utilisateurs en octobre 2019.**
Pour plus d&#39;informations sur les postes offerts au recrutement à l&#39;IDRIS, consultez notre site web : <http://www.idris.fr/annonces/idris-recrute.html>
Title: Geospatial image processing engineer
Date: 2020-03-02 16:07
Slug: job_ac2f985f2d3201b3e8a1add4e6a2104a
Category: job
Authors: Remi Cresson
Email: remi.cresson@inrae.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Montpellier, France
Job_Duration: 30 months
Job_Website: https://en.ird.fr/
Job_Employer: IRD
Expiration_Date: 2020-05-25
Attachment: job_ac2f985f2d3201b3e8a1add4e6a2104a_attachment.pdf
The UMR ESPACE-DEV lab is looking for a geospatial image processing engineer for a 30 months contract, located in Montpellier, France.
See attached PDF file for details.
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Title: Ingénieur Système Linux HPC (H/F)
Date: 2020-05-18 20:43
Slug: job_afe5416f8ad3f9622c100ed23a10332f
Category: job
Authors: MORTIER
Email: sylvain.mortier@atos.net
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Bruyères-le-Châtel
Job_Duration:
Job_Website: https://jobs.atos.net/job/Bruy%C3%A8res-Le-Ch%C3%A2tel-91-Ing%C3%A9nieur-syst%C3%A8me-et-administration-de-clusters-HPC-%28HF%29-Ile/566105101/
Job_Employer: Atos
Expiration_Date: 2020-12-31
Attachment:
Atos est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance parmi les plus performantes au monde afin de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d’aujourd’hui et de demain.
Au sein d’une équipe d’experts HPC, et en poste chez notre client CEA, nous recherchons un(e) Ingénieur Système Linux Senior pour travailler sur l’administration et le support de clusters HPC avancés.
Situé en Essonne, le centre de calcul du CEA/DAM est composé des centres de calcul TERA et TGCC équipés avec des supercalculateurs Atos de classe mondiale (Top 500) dédiés à la recherche académique française et européenne ainsi qu&#39;à la recherche industrielle et militaire : https://bit.ly/2SY5aih
Vos missions :
- Administration des systèmes Linux HPC incluant les supercalculateurs et systèmes de stockages associés
- Installation software, optimisation des configurations et maintien en conditions opérationnelles de plusieurs milliers de noeuds de calcul
- Préparation et exécution des opérations de maintenances logicielles
- Mise en place de solution de haute disponibilité (HAProxy, Pacemaker, Corosync)
- Développement de procédures d’automatisation
- Analyses, diagnostics et résolutions d&#39;incidents de production
- Qualification, résolution ou escalade, vers les structures de Support internes ou partenaires, des tickets client afin de répondre aux contraintes et à l&#39;amélioration des services de production
- Création et suivi des dossiers d’escalades techniques auprès des équipes de Support L2 et/ou L3 internes ou de nos partenaires
- Rédaction de documentations techniques, des procédures d&#39;exploitation (Wiki)
Votre profil :
De formation supérieure en informatique systèmes et réseaux type école d&#39;ingénieur ou cursus universitaire équivalent, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum et avez développé des compétences avancées en systèmes d&#39;exploitation Linux et technologies Open Source.
Vous travaillerez sur des environnements techniques de type : Linux Redhat/CentOS, Scripting Shell / Python, Monitoring Nagios, Docker, OpenStack, Puppet, Ansible, Réseaux Ethernet/Infiniband, DNS, DHCP, Web, FTP, authentification etc.
Idéalement vous avez des compétences en systèmes distribués HPC et en stockage ainsi qu&#39;en programmation bas niveau en C.
Engagé et passionné par votre métier vous avez développé un esprit d&#39;équipe et des capacités de communications reconnues.
Rigoureux et pugnace, vous avez le goût du troubleshooting et des nouvelles technologies
Anglais professionnel
Ce poste est exercé dans un environnement classifié, demandant une habilitation de niveau Secret Défense
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Title: Ingénieur support infrastructure de traitement de données
Date: 2020-04-10 08:47
Slug: job_afeff34079dc880433fe28e7a20746ee
Category: job
Authors: Jacques Thomazeau
Email: jacques.thomazeau@irit.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse
Job_Duration: 1 an
Job_Website:
Job_Employer: CNRS - IRIT
Expiration_Date: 2020-07-03
Attachment:
l&#39;IRIT recrute sur CDD de 12 mois un(e) IE ou IR (suivant profil) pour accompagner le développement de la plateforme OSIRIM (<http://osirim.irit.fr>).
L&#39;annonce du poste à pourvoir est disponible sur le portail emploi du CNRS :
<https://bit.ly/2y5GUTI>
Title: Compiler Engineer for Java/Kotlin Obfuscation
Date: 2020-06-15 10:06
Slug: job_b33386ebc0d07aa53642d328b2a78134
Category: job
Authors: Tiago Paulino
Email: jobs@quarkslab.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Paris (can be remote, in France)
Job_Duration:
Job_Website: https://quarkslab.com/careers/
Job_Employer: Quarkslab
Expiration_Date: 2020-09-07
Attachment:
About Qb:
Quarkslab is a French company specializing in information security R&amp;D, consulting and software development. Our expertise is in combining offensive and defensive security to help organizations adopt a new security posture: Force the attackers, not the defender, to adapt constantly. Through our consulting services as well as our software we provide tailored solutions to organizations, helping them to protect their assets, sensitive data, and users against increasingly sophisticated attacks.
Where you can help us:
At Quarkslab, we build a product, Epona, for application protection. The goal is to buy time and make it harder for the attacker to steal and tamper with data or intrude into our client&#39;s infrastructure. The team work spans several &#34;features&#34;: protections to make code harder to analyse statically or dynamically, cryptography to design whitebox algorithms and secure storage to build a secure digital vault, Q&amp;A, …
We also arrange frequent red team exercises in the company to assess and break into that protection, in a cat and mouse game. Of course, the goal of this feedback loop is to make our product stronger, and to increase the understanding of the developers in new attacks.
Your day to day work:
We want to expand our LLVM-based way of protecting apps to other languages, especially Java and Kotlin.
We have run various tests to have Java and LLVM work together [1]. Now is time to move forward and that will be your job.
In the position, you will have to study and experiment with our past results, then build the new system supporting these languages. The end goal is to re-use as much as possible what is one done in our already existing obfuscator which works at the IR level with LLVM, and then bring it to the Java byte code. This will likely require some adaptations of our protections to support some specific constructs of the Java virtual machine (e.g. garbage collection).
Special care will have to be brought to known weak points of these protections, like the frontier between the virtual machine and the native world, disassembly, debugging.
Additionally, runtime checks could be very helpful to protect from dynamic attacks.
As you can understand, you will have to determine the right strategy to protect the Java and Kotlin worlds from attackers.
Your main task will be to design, develop, maintain and enhance the protections, considering constraints on performances, and share that with the team so that all layers of protection fit properly with each other, making a robust set of protections.
If you like compilation, technical challenges and are curious about security, you will love this job\!
<https://blog.quarkslab.com/obfuscating-java-bytecode-with-llvm-and-epona.html>
Who you are:
The skills or knowledge we think you should have:
- Familiar with LLVM or other compilation framework
- Development in C++ and Java
- Team player to exchange about your knowledge with others
But also, that would be nice if you knew:
- Java or Kotlin, and even better if you already played with the virtual machine internals
- Reverse Engineering
- CMake, Git and Gitlab
- Python
Why work at Qb?
- Work with an amazing team, eager to learn and play with new approach and technologies, mixing various skills (security, compilation, backend, ...)
- Attend conferences in your field, learn from many internal events (weekly conference, trainings, ...)
- Contributeand support open source tools, others and ours
- Premium health insurance
- International environment with offices in Paris and Buenos Aires (team croissants vs. team asador), representations in Tokyo and Singapore
Recruitment process
1. Call with our talent acquisition manager
2. Play with a small challenge
3. Welcome at Qb&#39;s office (half day interview)
4. Talk with the appropriate C-level(s)
5. HR debrief and job offer
Title: Assistant Professor (tenure track) in Computer Science (Visual- or Language-based systems for Human-Computer Interaction and Interfaces) (M/F)
Date: 2020-02-27 09:02
Slug: job_b817a89c6d878165474a3b131b8e89da
Category: job
Authors: Prof. Dr. Sjouke Mauw
Email: FSTM_recruitment_DCS_HCI@uni.lu
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Esch-sur-Alzette, Luxembourg
Job_Duration: 5 years
Job_Website: http://emea3.mrted.ly/2ezg5
Job_Employer: University of Luxembourg
Expiration_Date: 2020-03-31
Attachment:
The University of Luxembourg is recruiting for the Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) an Assistant Professor (tenure track) in Computer Science (Visual- or Language-based systems for Human-Computer Interaction and Interfaces) (M/F)
* Ref: F1-50015380 (to be mentioned in all correspondence)
* Full-time (40h/week)
* Fixed-term contract: 5 years, with perspective of a permanent position and promotion to Associate Professor upon a positive evaluation. In case of an excellent more senior candidate, a direct appointment at the level of Associate Professor may be considered.
* Earliest starting date: September 2020.
**Your role**
The selected candidate will be attached to the Department of Computer Science (DCS) in order to develop a new research group in Human-Computer Interaction and Interfaces (HCII). To complement the existing professor profiles in DCS, we are looking for a candidate with a strong background in HCII with a demonstrated track record in fields related to language-based systems (e.g., Dialogue-based systems, Conversational systems, Chatbots, Language-based user interfaces, Argumentation/Debating systems) or visual-based systems (e.g., Vision-based User interfaces, Object Recognition, Virtual/Augmented Reality).
(S)he will contribute to the teaching missions of the Department at all levels (Bachelor, Master, PhD). The successful candidate will be expected to advise PhD candidates and contribute to doctoral and postdoctoral training (e.g. organization of research seminars, reading groups, winter and summer schools, etc.). Furthermore the candidate should be open for interdisciplinary collaboration with other UL departments, faculties (in particular with the existing HCI group at FHSE), and centers, or external Luxembourgish research institutions.
The position at the Assistant Professor level follows Luxembourg’s tenure-track scheme according to which the initial appointment is a fixed-term contract. In case of an excellent more senior candidate, appointment at the level of Associate Professor is possible. Academic salaries are very competitive and among the highest in Europe.
**Your profile**
The Faculty of Science, Technology, and Medicine (FSTM) is seeking to hire an outstanding and visionary candidate. Applicants should have an excellent international track record, a strong background in theoretical foundations, an interest in innovative techniques, as well as be open for interdisciplinary collaborations with both academia and industry.
The selected candidate will have a successful experience in teaching of related aspects of Computer Science and should be willing to contribute to the teaching missions of the Department of Computer Science at the Bachelor, Master and Doctoral level, as well as to administrative tasks.
We offer an international team at a young and dynamic university, an interdisciplinary research environment, and a wide network of academic, institutional, and corporate partners.
Special consideration will be given to female and young candidates to address the age pyramid and gender balance within DCS.
**Qualifications, experience, aptitude**
* PhD degree in Computer Science or equivalent
* Excellence in research, with a proven reference to Human-Computer Interaction and Interfaces from the perspective of visual- or language-based systems
* Experience in teaching at the undergraduate, graduate, and postgraduate level
* Excellent presentation and communication skills
* Excellent organizational and management skills
* Experience in acquiring and managing research projects
* An excellent command of English. Knowledge of either French or German is an asset. The University of Luxembourg is set in a multilingual and multicultural context.
**Contact**
Prof. Dr. Sjouke Mauw
Head of the Department of Computer Science
<DCS_Head@uni.lu>
**Applications**
Applications should contain (in PDF format in English mentioning the job opening reference):
* A motivation letter
* A 1-page research statement
* A 1-page teaching statement
* A detailed Curriculum Vitae
* A full list of publications
* In addition, applicants are asked to provide recommendation letters of at least 3 referees which are to be submitted per email to: <DCS_Head@uni.lu> on or before the deadline (March 31st, 2020)
All applications must be sent by email on or before March 31st, 2020 to: <FSTM_recruitment_DCS_HCI@uni.lu>.
Applications will be handled with the strictest confidence.
Title: Research engineer in Bayesian statistics – Application to ML prediction uncertainty M/F
Date: 2020-03-04 08:27
Slug: job_b9a48d7bb1c71b320b0dc46cf6995985
Category: job
Authors: Adoc Talent Management
Email: apply-60c878bdc36301@adoc-tm.breezy-mail.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Magny-Les-Hameaux
Job_Duration:
Job_Website: https://en.adoc-tm.com/
Job_Employer: Adoc Talent Management
Expiration_Date: 2020-06-30
Attachment:
Adoc Talent Management is seeking a Research Engineer specialized in Bayesian statistics, to work on uncertainty quantification for its client, the research centre of a French multinational company active in aeronautical technologies and products.
**Job description**
In the context of a multi-disciplinary project initiated by the research centre on AI use for conception and simulation, you will work on the development of new tools provided by AI, in order to suggest new optimisation strategies for numerical simulations and models representativity.
You will participate in research studies on Predictive Uncertainty Quantification for deep neural networks, involving large-dimensional spaces. You will have for preliminary thinking the recent sampling techniques, together with dimension-reduction methods. This will require a technologic and scientific watch over the project’s life in order to identify the most promising approaches to handle very large-dimension cases.
Finally, you will participate to the internal network of scientific discussion around AI and will valorize the state research with all the departments of the research centre. You will communicate on your results through scientific articles and participation to congresses and international conferences.
**Profile**
You are holding an engineer or PhD diploma and have around 3 years of professional experience on research projects requiring mathematics expertise and statistic tools use, in particular Bayesian methods.
You have an expertise in sampling and high dimension spaces and are very curious to explore other domains and AI tools’ potential.
Through the management of your projects, you could develop a great ability to communicate as well as autonomy and at the same time, a team and sharing spirit.
If you would like to join a French company of international repute and are looking for a position providing both autonomy as well as strong human interactions, don’t hesitate to send us your application (<https://bit.ly/37JQ44p>)
Title: Poste IR en calcul scientifique
Date: 2020-06-02 09:51
Slug: job_bc73923d23196230fec09033b13d55bf
Category: job
Authors: Franck Pérignon
Email: Franck.Perignon@univ-grenoble-alpes.fr
Job_Type: Concours
Tags: concours
Template: job_offer
Job_Location: Grenoble
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: UGA
Expiration_Date: 2020-08-25
Attachment: job_bc73923d23196230fec09033b13d55bf_attachment.pdf
Un poste d&#39;ingénieur-e de recherche en calcul scientifique est ouvert au concours ITRF 2020, avec une affectation au Laboratoire Jean Kuntzmann à Grenoble, en interaction avec GRICAD et MaiMoSiNE.
Profil en pièce jointe.
Dossier et inscription: https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/cid23693/s-inscrire-aux-concours-ingenieurs-et-personnels-techniques-de-recherche-et-de-formation-externes-et-internes-de-categorie-a.html
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