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Title: Multi-level multi-domain PIC simulation of a laser wakefield accelerator
Date: 2020-03-12 11:11
Slug: job_18c95e15096a4837f4f16eabb8dad107
Category: job
Authors: Arnaud Beck
Email: beck@llr.in2p3.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: Laboratoire Leprince-Ringuet
Job_Duration: 2 ans
Job_Website: https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR7638-ARNBEC-001/Default.aspx
Job_Employer: CNRS
Expiration_Date: 2020-06-05
Attachment: job_18c95e15096a4837f4f16eabb8dad107_attachment.pdf
Post doctoral position for the implementation of advanced numerical methods in the open source Particle-in-cell code Smilei. The post-doctoral fellow will lead the development and integration of these methods which aim at offering refining capabilities (AMR like) to the code. The position starts in October 2020 and is available to young researchers ( < 2 years after PhD). Details in the attached file.
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Title: Assistant en gestion administrative (H/F)
Date: 2020-06-08 15:35
Slug: job_210647f4e3df2eca98a1c5a1c6adb1b3
Category: job
Authors: Geneviève Morvan
Email: communication@idris.fr
Job_Type: Concours
Tags: concours
Template: job_offer
Job_Location: Orsay (91) - France
Job_Duration:
Job_Website: http://www.idris.fr
Job_Employer: CNRS - IDRIS
Expiration_Date: 2020-07-02
Attachment:
Dans le cadre des concours de recrutement externes CNRS 2020, l'IDRIS recrute:
**un assistant en gestion administrative (H/F), **
**assistant ingénieur, concours 174**
La personne recrutée aura en charge la gestion administrative des comptes utilisateurs, des demandes d'autorisation de sécurité et des actes administratifs et financiers de l'IDRIS.
Pour plus d&#39;informations sur les postes offerts au recrutement à l&#39;IDRIS, consultez notre site web : <http://www.idris.fr/annonces/idris-recrute.html>
Title: Linux system administrator
Date: 2020-06-22 08:51
Slug: job_26c8c322608ca53069cb3aea426a2690
Category: job
Authors: Boris Dintrans
Email: boris.dintrans@cines.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: CINES
Job_Duration: 1 year renewable twice
Job_Website: https://www.cines.fr
Job_Employer: CINES
Expiration_Date: 2020-09-14
Attachment: job_26c8c322608ca53069cb3aea426a2690_attachment.pdf
The European PHIDIAS project, launched in September 2019 for a period of 3 years and coordinated by CINES, is based on a European consortium of 13 partners. It focuses on the development and production of a set of interdisciplinary tools and services based on HPC.
Within the WP2 dedicated to the implementation of innovative computing &amp; data services, you will participate in task 2.1 (HPC, HPDA and storage services) and will be required to participate punctually in tasks 2.2 (Storage backend and archiving services) and 2.3 (On the fly computing), the latter being carried out in partnership with the Finnish national computing center CSC.
As a Linux system administrator, your main activities will be to:
- Participate in the implementation of an easy-to-use calculation and data architecture based on modern tools such as Kubernetes and Docker, Podman or Singularity type containers;
- Ensure from a system point of view that these tools are properly interfaced with the Slurm batch manager which is used on the Occigen supercomputer;
- Participate in the production of new data exchange tools (e.g. based on iRODS);
- Share research and results with the rest of the team;
- Monitor the methods for exchanging and managing data flows.
Title: CDI Ingénieur de Recherche en modélisation avancée et traitement de données LIDAR 3D
Date: 2020-06-10 12:51
Slug: job_2c30984c64f94aa2a4c3605db0750c69
Category: job
Authors: Nicolas Riviere
Email: Nicolas.Riviere@onera.fr
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: ONERA Toulouse
Expiration_Date: 2020-09-02
Attachment: job_2c30984c64f94aa2a4c3605db0750c69_attachment.pdf
**MISSIONS**
Vous intégrez l’unité de recherche « Interaction Onde-matière et systèmes laser pour la Détection directe et l&#39;Imagerie » (IODI) du Département Optique et Techniques Associées (DOTA) sur le site de Toulouse. Le LiDAR imageur 3D est au cœur des activités de recherche de l’Unité en alliant : la modélisation physique représentative (scène, atmosphère, capteur et traitement de signal), le développement de démonstrateurs instrumentaux pour évaluer de nouveaux concepts et les traitements de signaux associés. Nous mettons en œuvre des LiDAR 3D en exploitant l’information 3D radiométrique sur différentes plateformes mobiles (dont drones et avions) pour diverses applications comme la surveillance, la tenue de situation, le renseignement, l’aide à la navigation et la géomatique. Nous étudions de nouveaux concepts de LiDAR 3D embarquables et plus compacts. Devant la multiplicité et la complexité des architectures, l’étude de tels concepts passe aujourd’hui par un prototypage numérique en complément du développement de démonstrateurs instrumentaux.
Pour renforcer l&#39;équipe et préparer les ruptures de demain, vous participez, au sein de l’unité, au
développement et à la mise en œuvre des chaînes de modélisation et de traitement. En étroite
relation avec vos collègues, vous êtes force de proposition quant aux évolutions de celles-ci. Vous contribuez dans le cadre d’études aux maquettages numériques des prototypes incluant les algorithmes de traitement et prenez part à leurs validations à partir de données réelles. Vous mettez en œuvre sur nos démonstrateurs les chaînes de traitements de signaux (ex : encodage, filtrage, débruitage...) ou de données 3D (ex : détection changement, segmentation...) répondant aux besoins applicatifs et vous participez à l’exploitation des données 3D acquises lors d’essais.
Vos travaux s’inscrivent dans le cadre de projets pluridisciplinaires de recherche appliquée. Ils sont menés essentiellement en collaboration avec les spécialistes du Département. Vous êtes également amené(e) à travailler avec d’autres équipes de l’ONERA et des partenaires externes (services étatiques, industriels, laboratoires et établissements de recherche). Enfin, vous participez chaque fois que possible à la valorisation des travaux par des communications à congrès et des publications scientifiques. Vos missions sont conditionnées à l’obtention d’une habilitation de Défense Nationale.
**PROFIL**
Ingénieur(e) et/ou docteur(e) en Mathématiques Appliquées ayant des compétences en
optique/optronique ou ingénieur(e) et/ou docteur(e) en Physique doté(e) de compétences en traitement de signal/image. Une connaissance des systèmes LiDAR 3D et/ou de l’exploitation de
nuages de points 3D sont de réels atouts. Par ailleurs, vous disposez de compétences en
développement logiciel (C/C++, Python, CUDA...) et avez démontré par votre parcours un goût pour la modélisation physique. Motivé(e) par l’innovation et la technologie et muni(e) d’un bon relationnel, vous appréciez le travail collaboratif et le partage des connaissances. La maîtrise de l’anglais est indispensable.
Merci de déposer votre candidature (LM et CV) en ligne sur notre site www.onera.fr sous la
référence N° DDS/UNITE/CDI/000xxx
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Title: Réalité virtuelle et intelligence artificielle pour l’aide à la décision et la prévention des risques naturels
Date: 2020-06-11 08:34
Slug: job_2c490d575b980dbf4f6d3c8d4e6755db
Category: job
Authors: Benjamin Van Wyk de Vries
Email: Ben.VANWYK@uca.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Clermont-Ferrand
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: UCA
Expiration_Date: 2020-06-27
Attachment:
La thèse développera des outils de Realité virtuelle pour permettre à plusieurs utilisateurs d’être immergés sur une topographie sujette aux aléas, de simuler des phénomènes naturels d’envergure dans le but de minimiser les vulnérabilités socio-économiques. Le/a doctorant/e portera ces codes de simulation en réalité virtuelle et optimisera la simulation pour une visualisation en temps réel. Ensuite il/elle devra étudier le comportement et les réactions humaines face à ce type d’événement, au moyen de l’intelligence artificielle distribuée (système multi-agents ou moteur de règles), en intégrant la perception visuelle et auditive. L’analyse de données (topographie, météorologie, activité anthropique, coutumes, éthique…) en entrée d’un
algorithme de machine learning permettra d’établir des règles pour l’aide à la décision et
la prévention des risques naturels.
https://spi.ed.uca.fr/medias/fichier/thesised-van-wyk-de-vries-fr_1590683423776-pdf
https://spi.ed.uca.fr/medias/fichier/thesised-van-wyk-de-vries-en_1590683349525-pdf
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Title: Modélisation du comportement de matériaux composites soumis à des chargements thermomécaniques
Date: 2020-02-19 15:28
Slug: job_2f4462b790a4a4c07cfa10612d73bc83
Category: job
Authors: Nait-ali Azdine
Email: azdine.nait-ali@ensma.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location:
Job_Duration: 36 mois
Job_Website:
Job_Employer: Institut Pprime
Expiration_Date: 2020-05-13
Attachment: job_2f4462b790a4a4c07cfa10612d73bc83_attachment.pdf
Le but est de pouvoir fournir un outil prédictif à même de simuler le comportement thermomécanique de structures quelconques soumises simultanément à un chargement mécanique et à un flux de chaleur, où dégradation thermique, endommagement mécanique et transferts de chaleur sont couplés, tout en limitant les temps de calcul. Le développement d’un élément fini incluant le champ de phase comme degré de liberté supplémentaire sera la dernière partie du travail de thèse. Cette implémentation sera faite dans le code par éléments finis Foxtrot interne au laboratoire. Il pourra se baser sur les développements faits lors d’une récente thèse pour le développement d’un élément fini adapté à cette étude et sur l’expérience de l’unité de recherche dans le calcul de structures soumises au feu.
Sur le volet numérique, le doctorant bénéficiera de compétences en mécanique de chercheurs de l’équipe Endommagement et Durabilité et en décomposition thermique et combustion, de chercheurs de l’équipe Combustion Hétérogène :
- Appui de deux enseignants-chercheurs et un ingénieur de recherche de l’équipe, spécialistes en méthodes numériques et en simulation par éléments finis.
- Appui de trois enseignants-chercheurs en modélisation numérique de la décomposition thermique et de la combustion.
Title: High performance calculation for finite elements numerical simulation of the high temperature thermofluidic transport in a porous ceramic
Date: 2020-06-03 08:30
Slug: job_32f4a393f917ca6cc51f743f1cfb135a
Category: job
Authors: Benoit Rousseau
Email: benoit.rousseau@univ-nantes.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: Rueil-Malmaison
Job_Duration: 12 months
Job_Website:
Job_Employer: IFPEN
Expiration_Date: 2020-08-28
Attachment: job_32f4a393f917ca6cc51f743f1cfb135a_attachment.pdf
**“High performance calculation for finite elements numerical simulation of the high temperature thermofluidic transport in a porous ceramic”**
*Industrial &amp; Scientific Context*
This postdoctoral contract proposal is part of the FaTHerCaSe collaborative project on the numerical simulation of the thermo-poro-mechanical behavior of ceramics with high porosity used for the conversion of hot fluid / thermal radiation in high temperature Energy Systems and processes. This project is part of the “Basic Science for Energy” program of the National Alliance for Coordination of Research for Energy (ANCRE) and is based on a collaboration between two CNRS laboratories located on the university campus of Nantes, LTeN (UMR CNRS 6607) and GEM (UMR CNRS 6183) and the Applied Physico-Chemistry and Mechanics Department of IFPEN (Rueil-Malmaison).
In a global context marked by an almost doubling of primary energy consumption by 2050 and the fight against global warming attributed to greenhouse gases mainly of fossil origin, current efforts are directed towards the development of sources carbon-free energy as well as towards a more rational management of the energy necessary for human activities. This energy transition leads to the development of appropriate technologies often involving heat exchangers between a hot source and a functionalized solid system. In the area of high temperatures (T&gt; 1000 ° C), this imperative explains the renewed interest in the design of heat exchangers that are always more compact, light and efficient, used for the conversion or generation of radiative energy. A specificity of high temperatures is to have to take into account complex and coupled physical phenomena [1] (conductive and radiative transfers, fluidic transport if necessary multi-phase with flow regimes which can be turbulent [2]), making any approach complex optimization.
[1] Pelanconi M, Barbato M, Zavattoni S, Vignoles GL, Ortona A, Thermal design, optimization and additive manufacturing of ceramic regular structures to maximize the radiative heat transfer, Material&amp;Design, 2019:163:107539
[2] Wu Z, Caliot C, Flamant G, Wang Z, Numerical simulation of convective heat transfer between air flow and ceramic foams to optimize volumetric solar air receiver performances, International Journal of Heat and Mass Transfer, 2011:54:1527-1537
*Objectives*
The project aims to combine advanced numerical methods (vectorial finite elements [3], multi-grid method [4]), developed for intensive computing, and 3D imaging in order to define the thermal conditions causing ceramic damage of refractory cells in real conditions of use (air flow, T = 1000 ° C). Because of their textural specificities, these ceramics have great potential for designing heat exchangers with high energy efficiency, compactness and lightness. On the other hand, given the multi-physical nature of energy exchanges dominated by radiative transfers and their multi-scale textures, conditioned here by the process of development, only post-mortem experimental approaches make it possible to define approximate thresholds preserving initial mechanical performance, far from the hourly standards required to allow massive industrial deployment. To meet this requirement, it is necessary to lay the foundations of a predictive, reliable and rough approach, linking thermal load and local crack propagation.
The first part of the postdoctoral work will be bibliographic and will consist of a review of works relating to the implementation of thermal shocks at high temperatures [4, 5] both in terms of experimental evidence and behavioral interpretations based on modeling approaches (multi-scale model [5]). A cellular ceramic geometry will be defined (textural characterization, level of voxelization, fineness of the mesh) via the genMat software (C ++, Qt) as well as the experimental conditions of thermal stress (thermal cycles, incident fluxes, thermal gradients, etc.) and d flow of fluids (pressure, speed).
The second and most important part will consist in the development of a 3D finite element numerical solver in the FreeFem ++ environment allowing to solve the generalized heat equation (taking into account the integro-differential equation of radiative transfer) and the Navier-Stokes equations [6]. The calculations will be made at the pore scale for large 3D images (10^9 voxels) allowing access, moreover, to Representative Elementary Volumes restoring the underlying physics. This work will be based on LTeN&#39;s know-how in the development of parallelized finite element solvers [3] (management of boundary conditions, vectorial finite elements, preconditioning, domain decomposition, post-processing). In terms of heat transfers, this deterministic approach, which will be implemented, can be compared to probabilistic approaches developed by teams from the French CNRS research network TAMARYS. At the level of thermofluidic calculations, the validation will be done on simple geometries (channel, stacking of Kelvin cells [2]) and could be the subject of an inter-comparison with the YALES2 code of CORIA.
The temperature fields then obtained will be used by the GeM team associated with the project, in order to perform cracking calculations under thermal stress on the defined geometry using a multigrid method developed within this laboratory [7].
[3] Badri M, Jolivet P, Rousseau B, Favennec Y. High performance computation of radiative transfer equation using the finite element method. Journal of Computational Physics. 2018;360:74-92.
[4] Oliveira FAC, Fernandes JC, Galindo J, Rodríguez J, Canãdas I, Rosa LG. Thermal resistance of solar volumetric absorbers made of mullite, brown alumina and ceria foams under concentrated solar radiation. Solar Energy Materials and Solar Cells. 2019;194:121-9.
[5] Li Z, Wang BL, Wang KF, Zheng L. A multi-scale model for predicting the thermal shock resistance of porous ceramics with temperature-dependent material properties. Journal of the European Ceramic Society. 2019;39:2720-30.
[6] Rouizi Y, Favennec Y, Ventura J, Petit D. Numerical model reduction of 2D steady incompressible laminar flows: Application on the flow over a backward-facing step. Journal of Computational Physics. 2009;228:2239-55.
[7] Liu X, Réthoré J, Baietto MC, Sainsot P, Lubrecht AA, An efficient strategy for large scale 3D simulation of heterogeneous materials to predict effective thermal conductivity, Computational Materials Science, 2019:166:265-275.
*Candidate profile*
The candidate must have defended a doctoral thesis in fluid mechanics and / or thermal with pronounced taste for scientific calculation (domain decomposition, parallelization, mesh management, post-processing) A solid knowledge in programming (Python, C ++) is expected. Experience with Freefem ++ will be appreciated.
*Location*
IFP Energies nouvelles-Applied Physico-chemistry and Mechanics Department, 1 &amp; 4 Avenue de Bois-Préau - 92852 - Rueil-Malmaison. A specific mission of 1 month on the LTeN and GeM site, supported as part of the FaTHerCaSe collaborative project, will also be organized at the start of the contract. Start on September 1st.
*Application*
To apply, send to Benoit Rousseau (benoit.rousseau@univ-nantes.fr) and Laurent Cangémi (laurent.cangemi@ifpen), (title of the email &#34;FatherCase project postdoctoral application&#34;) a detailed CV, a list of publications, a motivation letter with recommendations, and for Ph-D thesis already defended, the defense report. 
**************************************************************************************************
**“Calcul haute performance pour la simulation numérique par éléments finis du transport thermo-fluidique haute température dans une céramique poreuse”**
*Contexte Industriel &amp; Scientifique*
Cette proposition de contrat postdoctoral s’inscrit dans le cadre du projet collaboratif FaTHerCaSe portant sur la simulation numérique du comportement thermo-poro-mécanique des céramiques à haute porosité utilisées pour la conversion fluide chaud/rayonnement thermique dans les procédés et Systèmes Energétiques à haute température. Ce projet relève du programme « Science de Base pour l’Energie » de l’Alliance nationale de coordination de la recherche pour l’énergie (ANCRE) et s’articule autour d’une collaboration entre deux laboratoires du CNRS situés sur le pôle universitaire nantais, le LTeN (UMR CNRS 6607) et le GEM (UMR CNRS 6183) et la Direction Physico-chimie et Mécanique appliquées de l’IFPEN (Rueil-Malmaison).
Dans un contexte mondial marqué par un quasi doublement de la consommation d’énergie primaire d’ici 2050 et la lutte contre le réchauffement climatique imputé aux gaz à effet de serre majoritairement d’origine fossile, les efforts actuels sont orientés vers le développement de sources énergétiques décarbonées ainsi que vers une gestion plus rationnelle de l’énergie nécessaire aux activités humaines. Cette transition énergétique passe par la mise au point de technologies appropriées faisant souvent intervenir des échangeurs thermiques entre une source chaude et un système solide fonctionnalisé. Dans le domaine des hautes températures (T&gt;1000°C), cet impératif explique ainsi le regain d’intérêt pour la conception d’échangeurs thermiques toujours plus compacts, légers et efficaces, utilisés pour la conversion ou la génération d’énergie radiative. Une spécificité des hautes températures est de devoir tenir compte de phénomènes physiques complexes et couplés [1] (transferts conductifs et radiatifs, transport fluidique le cas échéant multi-phasique avec des régimes d’écoulement pouvant être turbulents [2]), rendant toute démarche d’optimisation complexe.
[1] Pelanconi M, Barbato M, Zavattoni S, Vignoles GL, Ortona A, Thermal design, optimization and additive manufacturing of ceramic regular structures to maximize the radiative heat transfer, Material&amp;Design, 2019:163:107539
[2] Wu Z, Caliot C, Flamant G, Wang Z, Numerical simulation of convective heat transfer between air flow and ceramic foams to optimize volumetric solar air receiver performances, International Journal of Heat and Mass Transfer, 2011:54:1527-1537
*Objectifs*
Le projet vise à combiner méthodes numériques avancées (éléments finis vectoriels [3], méthode multi-grille [4]), développées pour le calcul intensif, et imagerie 3D afin de définir les conditions thermiques à l’origine de l’endommagement de céramiques cellulaires réfractaires en conditions réelles d’usage (écoulement d’air, T = 1000°C). En raison de leurs spécificités texturales, ces céramiques possèdent un fort potentiel pour concevoir des échangeurs thermiques à haute efficacité énergétique, compacts et légers. En revanche, eu égard à la nature multi-physique des échanges énergétiques dominés par les transferts radiatifs et à leurs textures multi-échelles, conditionnées ici par le procédé d’élaboration, seules des approches expérimentales post-mortem permettent de définir des seuils approximatifs préservant les performances mécaniques initiales, et ce loin des standards horaires requis pour permettre un déploiement industriel massif. Pour répondre à cette exigence, il est nécessaire de jeter les bases d’une démarche prédictive, fiable et rouste, liant charge thermique et propagation locale des fissures.
La première partie du travail postdoctoral sera bibliographique et consistera à un recensement des travaux portant sur la mise en œuvre de chocs thermiques à hautes températures [4, 5] tant au niveau des mises en évidence expérimentales que des interprétations de comportement basées sur des approches de modélisation (modèle multi-échelle [5]). Une géométrie de céramique cellulaire sera définie (caractérisation texturale, niveau de voxelisation, finesse du maillage) via le logiciel genMat (C++, Qt) ainsi que les conditions expérimentales de stress thermique (cycles thermiques, flux incidents, gradients thermiques,…) et d’écoulement des fluides (pression, vitesse).
La seconde partie et la plus importante consistera en la mise au point d’un solveur numérique élément fini 3D dans l’environnement FreeFem++ permettant de résoudre l’équation généralisée de la chaleur (tenant compte de l’équation du transfert radiatif de nature intégro-différentielle) et les équations de Navier-Stokes [6]. Les calculs s’effectueront à l’échelle du pore pour des images 3D de grandes dimensions (10^9 voxels) permettant d’avoir accès, par ailleurs, aux Volumes Elementaires Représentatifs restituant la physique sous-jacente. Ce travail s’appuiera sur le savoir-faire du LTeN en développement de solveurs élément fini parallélisés [3] (gestion des conditions à la limite, éléments finis vectoriels, pré-conditionnement, décomposition de domaine, post-processing). Au niveau des transferts thermiques, l’approche déterministe, qui sera mise en œuvre, pourra être comparée à des approches probabilistes développées par des équipes du GDR 2047 TAMARYS. Au niveau des calculs thermo-fluidiques, la validation se fera sur des géométries simples (canal, empilement axial de cellules de Kelvin [2]) et pourra faire l’objet d’une inter-comparaison avec le code YALES2 du CORIA.
Les champs de température alors obtenus seront ensuite utilisés par l’équipe du GeM associée au projet, afin d’effectuer sur la géométrie définie des calculs de fissuration sous sollicitation thermique en utilisant une méthode multigrille développées au sein de ce laboratoire [7].
[3] Badri M, Jolivet P, Rousseau B, Favennec Y. High performance computation of radiative transfer equation using the finite element method. Journal of Computational Physics. 2018;360:74-92.
[4] Oliveira FAC, Fernandes JC, Galindo J, Rodríguez J, Canãdas I, Rosa LG. Thermal resistance of solar volumetric absorbers made of mullite, brown alumina and ceria foams under concentrated solar radiation. Solar Energy Materials and Solar Cells. 2019;194:121-9.
[5] Li Z, Wang BL, Wang KF, Zheng L. A multi-scale model for predicting the thermal shock resistance of porous ceramics with temperature-dependent material properties. Journal of the European Ceramic Society. 2019;39:2720-30.
[6] Rouizi Y, Favennec Y, Ventura J, Petit D. Numerical model reduction of 2D steady incompressible laminar flows: Application on the flow over a backward-facing step. Journal of Computational Physics. 2009;228:2239-55.
[7] Liu X, Réthoré J, Baietto MC, Sainsot P, Lubrecht AA, An efficient strategy for large scale 3D simulation of heterogeneous materials to predict effective thermal conductivity, Computational Materials Science, 2019:166:265-275.
*Profil du Candidat*
Le candidat devra avoir soutenu une thèse de doctorat en mécanique des fluides et/ou thermique avec gout prononcé pour le calcul scientifique (décomposition de domaine, parallélisation, gestion des maillages, post-processing) Une solide connaissance en programmation (Python, C++) est attendue. Une expérience avec Freefem ++ sera appréciée.
*Localisation*
IFP Energies nouvelles-Direction Physico-chimie et Mécanique appliquées.
1 &amp; 4 Avenue de Bois-Préau - 92852 - Rueil-Malmaison.
Une mission spécifique de 1 mois sur le site de LTeN et du GeM, prises en charge dans le cadre du projet collaboratif FaTHerCaSe, sera également organisée en début de contrat. Date de début au 1er septembre.
*Candidature*
Pour postuler, envoyez à Benoit Rousseau (benoit.rousseau@univ-nantes.fr) et Laurent Cangémi (laurent.cangemi@ifpen), (titre de l&#39;e-mail &#34;Candidature au post-doctorat, projet FatherCase&#34;), un CV détaillé, une liste de publications, une lettre de motivation avec recommandations, et pour les thèses déjà soutenues, le rapport de soutenance.
Title: Chef de projet ou expert en ingénierie logicielle (H/F)
Date: 2020-06-08 14:07
Slug: job_3b95ea9a7e8561c1397e9374b5cc9a9b
Category: job
Authors: Geneviève Morvan
Email: communication@idris.fr
Job_Type: Concours
Tags: concours
Template: job_offer
Job_Location: Orsay (91) - France
Job_Duration:
Job_Website: http://www.idris.fr
Job_Employer: CNRS - IDRIS
Expiration_Date: 2020-07-02
Attachment:
Dans le cadre des concours de recrutement externes CNRS 2020, l&#39;IDRIS recrute
**un chef de projet ou expert en Ingénierie logicielle (H/F),
ingénieur de recherche , Concours 52**
Dans le cadre de la stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle (IA) définie par le gouvernement en novembre 2018, l&#39;IDRIS opère la première plate-forme nationale pour l&#39;IA. Pour assurer cette nouvelle mission de responsabilité nationale, le CNRS recherche un(e) expert(e) en intelligence artificielle, pour intégrer l&#39;équipe en charge du support de l&#39;ensemble des projets de recherche de ce domaine qui utiliseront cette nouvelle plate-forme.
Pour plus d&#39;informations sur les postes à pourvoir, consultez le site web de l&#39;IDRIS : http://www.idris.fr/annonces/idris-recrute.html
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Title: Ingénieur-e en visualisation, traitement et analyse de données
Date: 2020-07-01 05:38
Slug: job_3c8fc80ca3f57df37d9b9a95ff495a7c
Category: job
Authors: Mondher CHEKKI
Email: mondher.chekki@univ-grenoble-alpes.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Grenoble
Job_Duration: 1 an renouvelable
Job_Website: http://www.ige-grenoble.fr/
Job_Employer: CNRS
Expiration_Date: 2020-07-31
Attachment: job_3c8fc80ca3f57df37d9b9a95ff495a7c_attachment.pdf
Au sein de l’Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), l’ingénieur-e en
visualisation, traitement et analyse de données recruté-e aura pour charge deux missions à
quotité de temps équivalente :
**Data Manager du projet Européen H2020 PROTECT** : il/elle organisera l&#39;ensemble des
informations et données scientifiques provenant des 26 partenaires du projet.
**Administrateur.rice de la salle de visualisation de l&#39;IGE** : il/elle développera des outils de
visualisation des données scientifiques, qu&#39;elles soient issues de modèles numériques ou
d&#39;images satellites, en coordination avec les chercheurs IGE, pour pouvoir les afficher sur le
mur d&#39;images de l&#39;institut.
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Title: Fast linear solvers for non-symmetric systems in incompressible CFD-simulations
Date: 2020-04-06 16:20
Slug: job_4110e3eaf027420882088146ea5399ba
Category: job
Authors: Carola Kruse
Email: carola.kruse@cerfacs.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse
Job_Duration: 12 months
Job_Website: https://cerfacs.fr/en/offer/post-doc-position-fast-linear-solvers-for-non-symmetric-systems-in-incompressible-cfd-simulations/
Job_Employer: Cerfacs
Expiration_Date: 2020-06-29
Attachment:
A 12-months Postdoc position is immediately available at Cerfacs (Toulouse, France) within the Parallel Algorithm team led by Prof Ulrich Ruede. The research will focus on fast linear solvers for non-symmetric systems in incompressible CFD-simulations. The work will be done in an industrial partnership with EDF R&amp;D, the research division of the French electric utility company EDF.
**Topic:** Linear solvers are often the most time consuming part of implicit computational fluid dynamics (CFD) solvers for incompressible flows, such as code_saturne [1]. The overall aim of the post-doc position is to contribute fast and reliable linear solvers for the different types of linear systems that arise in the CDO (compatible discrete operators [2]) discretization of the steady and time-dependent Navier-Stokes equations. Given the positive experience in code_saturne with k-cycle algebraic multigrid methods for symmetric systems (diffusion, Stokes), efficient solvers for non-symmetric systems are of particular interest. Such systems arise in the discretization of the scalar-valued or vector-valued convection-diffusion-reaction equation or the Navier-Stokes system of equations.
Whereas the extension of the existing solver to the convection-diffusion-reaction equation is relatively straightforward, the efficient treatment of the coupled Navier-Stokes system is an open question, at least as far as CDO-discretizations are concerned.
In addition to fast convergence, the developed solutions will have to exhibit good strong and weak parallel scalability, as even in industrial settings, CFD meshes can go beyond 10^9 cells.
**Essential competences:** C/C++ programming, curiosity and tenacity
**Useful competences:** Distributed parallel computing with MPI, iterative linear solvers
The complete announcement of the position and further information can be found under
<https://cerfacs.fr/en/offer/post-doc-position-fast-linear-solvers-for-non-symmetric-systems-in-incompressible-cfd-simulations/>
Title: PostDoc au sein du programme de recherche AI4GEO
Date: 2020-03-10 10:04
Slug: job_44fb94f36846c4998d6bb7be04d7cab5
Category: job
Authors: Pierre-Marie Brunet
Email: pierre-marie.brunet@cnes.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse B612
Job_Duration: 24 mois
Job_Website: https://www.ai4geo.io
Job_Employer: CNES
Expiration_Date: 2020-06-02
Attachment: job_44fb94f36846c4998d6bb7be04d7cab5_attachment.pdf
As part of the AI4GEO project (<http://ai4geo.io>), industrial and institutional partners have converged on the creation of products on a global scale valuing 2D and 3D spatial data, namely:
- Time series of land cover maps on a large scale and at very high resolution using jointly radiometric and altimetric information.
- Creation of time series of LOD1 and LOD2 models in order to monitor urban development.
- Creation of semantic 3D models calculated from a mesh of classified 3D point clouds (stereo and lidar)
- Detection and characterization of changes in series of 3D point clouds (stereo and lidar) for applications related to autonomous navigation and monitoring of railway tracks.
In this context, several axes of research have been identified which can lead to work with a strong scientific impact:
- Denoising of Digital Surface Models: Digital surface models and point clouds at the output of the photogrametric restitution chain from multi-view satellite images are often very noisy and this noise has an impact on the prediction quality of subsequent models (machine learning and deep learning). This line of research will consist in studying 2.5D or 3D denoising methods. Several solutions are possible: AI and statistical approaches.
- Multi-scale 3D classification: OBIA 2.5D and 3D classification on several semantic scales using contextual information (spatial and temporal). Today, producing an object classification map is largely feasible, but using the spatial arrangement of these objects among themselves to deduce meta-objects (set of objects having semantic meaning, for example a group of houses aligned with swimming pools and gardens is a housing development) is a real challenge. In addition, the use of &#34;true 3D&#34; models (with associated texture) will improve the performance of semantic classification.
- 3D change detection: Change detection in 3D point cloud time series. This line of research is already the subject of a thesis with the IRISA laboratory. However, we already anticipate that it will be difficult to characterize this change (because we notably lack associated ground truths) and to carry out a scaling up of these methods. The objective of the study will be to be in strong synergy with the doctoral student and to increase the maturity of the methodologies proposed (scaling up and qualification of the results).
- Fusion and registration of point clouds at different scales (terrestrial / airborne LIDAR / satellite data).
- Qualification of AI models: Today, to measure the confidence associated with a predictive model (machine learning and deep learning), the classic method remains to divide a set of data of which we have field truths into 2 subsets: learning and test. Metrics such as F1 score, accuracy, Recall, ROC, IOU are evaluated on the test subset. However, when these models are deployed in the operational phase, they predict each new observation and necessarily give a label to it. The idea is therefore to explore approaches making it possible to identify if the new observation is the result of an implementation of a distribution law similar to that which generated the learning data. New methods, such as probabilistic deep neural network approaches, appear in particular for predictive models embedded in critical environments.
- Correction of learning biases: Finally, an axis of research that is also very important and of evaluating and correcting the bias / noise introduced by either human errors or from sensor measurements in reference data(field truths). Indeed, the presence of this noisy data often leads to a loss of generalization of IA models because these then become very sensitive to minor disturbances on the characteristics of new observations which can therefore induce a poor classification.
The post-doc will be conducted at CNES in Toulouse, France as part of the AI4GEO project. It will be supervised by the host research laboratory.The recruited person will be integrated into the AI4GEO team and will be able to interact with various departments within CNES, ONERA and IGN. He/She will also be in contact with the ANITI research teams.
Title: Physics Informed Deep Learning - Learning Destabilizing Recurrent Processes
Date: 2020-07-06 16:36
Slug: job_4a02334bdb513e21f3c5f3400a2ae992
Category: job
Authors: Frédéric Nataf (LJLL), Sylvain Desroziers (IFPEN) et Thibault Faney (IFPEN)
Email: frederic.nataf@sorbonne-universite.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Rueil Malmaison et Paris
Job_Duration: 3 ans
Job_Website:
Job_Employer: IFPEN
Expiration_Date: 2020-10-28
Attachment: job_4a02334bdb513e21f3c5f3400a2ae992_attachment.pdf
Numerical simulation of flow in porous media is an important tool in recent applications relevant to sustainable energy transition such as carbon capture and storage (CCS), geothermal energy or subsurface hydrogen extraction .
These simulations of complex physics deal with large geological domains and time scales. Their use is therefore often limited by the computational time required. These limits are essentially due to the injection and production of fluids through the various wells in the domain which undermines the stability of the system and requires very small integration time steps to preserve numerical stability and accuracy. These events however are quite similar from one simulation to another. The objective of this research is then to use deep learning models incorporating the relevant physical equations (« physics informed deep learning ») in order to predict the solution of the partial differential equations characterizing fluid flow in porous media due to well injection and production.
This research results from a collaboration between the Jacques-Louis Lions laboratory at Sorbonne University and the Applied Mathematics Department at IFP Energies nouvelles in Rueil-Malmaison. The PhD candidate will spend an equal amount of time in both laboratories.
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