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Title: Sensoring material performance in use, and monitoring using machine learning
Date: 2022-05-11 12:59
Slug: job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e
Category: job
Authors: Marc Huger
Email: marc.huger@unilim.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Limoges (France), Ghlin (Belgique)
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://www.cesaref.eu/open-phd-positions/
Job_Employer: Université de Limoges
Expiration_Date: 2022-08-03
Attachment: job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e_attachment.pdf
Nous recherchons un(e) doctorant(e) pour une thèse dans le cadre du projet européen CESAREF (https://www.cesaref.eu/). Le descriptif du sujet se trouve en pièce jointe.
Ce travail vise à mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning / deep learning) en vue de prévoir et anticiper les propriétés thermochimiques et mécaniques de matériaux réfractaires utilisés dans les processus de coulée continue de l'acier. Cette thèse se déroulera à l'IRCER (Limoges, France, 18 mois) et la société VESUVIUS (Ghlin, Belgique, 18 mois).
Plus d'informations sur les thèses offertes sur notre site internet: https://www.cesaref.eu/open-phd-positions/
Contacts:
Prof. Marc HUGER: marc.huger@unilim.fr
Johan RICHAUD, johan.richaud@vesuvius.com
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