Commit b3859879 authored by Matthieu Boileau's avatar Matthieu Boileau

Merge branch 'master' of gitlab.math.unistra.fr:groupe-calcul/website

parents eca6e686 f8e09a45
Pipeline #5723 passed with stages
in 34 seconds
# Construction du site <https://calcul.math.unistra.fr>
## Installation de Pelican et prérequis
### Git-lfs
......@@ -16,19 +15,19 @@ Il est conseillé d'utiliser [`virtualenv`](https://virtualenv.pypa.io/en/latest
On crée un virtualenv dans la racine du projet
```
```bash
virtualenv --python=python3 venv
```
On l'active
```
```bash
source venv/bin/activate
```
On install les dépendances et Pelican avec
```
```bash
pip install -r requirements.txt
```
......@@ -36,13 +35,13 @@ pip install -r requirements.txt
On crée un conda-env qui contient les dépendances
```
```bash
conda env create --file environment.yml
```
On l'active
```
```bash
conda activate calcul
```
......@@ -50,19 +49,19 @@ conda activate calcul
On se connecte au registry :
```
```bash
docker login registry.math.unistra.fr
```
On récupère l'image docker :
```
```bash
docker pull registry.math.unistra.fr/groupe-calcul/website
```
On instancie l'image en montant le répertoire courant qui doit correspondre à la racine du projet :
```
```bash
docker run --rm -ti -v $PWD:/home/calcul/website \
registry.math.unistra.fr/groupe-calcul/website
```
......@@ -73,16 +72,16 @@ registry.math.unistra.fr/groupe-calcul/website
Pour visualiser en local le rendu du site :
```
```bash
make devserver
```
puis se connecter sur <http://localhost:8000>.
La modification d'un fichier source markdown est détectée dynamiquement par le script qui relance automatiquement la construction du site pour mettre à jour le rendu.
Le numéro du port de publication peut-être changé avec
Le numéro du port de publication peut-être changé avec
```
```bash
make devserver PORT=8001
```
......@@ -94,7 +93,7 @@ La publication se fait par intégration continue avec GitLab-CI.
Tout est décrit par le fichier [.gitlab-ci.yml](.gitlab-ci.yml).
En combinaison avec la configuration apache de `calcul.math.unistra.fr`, le fichier `.gitlab-ci.yml` permet de publier sur une adresse qui dépend de la branche git :
- `master` publie vers <https://calcul.math.unistra.fr>
- `master` publie vers <https://calcul.math.cnrs.fr> en utilisant le service [PLMShift](http://plmshift.pages.math.cnrs.fr) de Mathrice
- les branches `dev-*` publient vers <https://calcul-dev.math.unistra.fr/dev-*>
- Toute autre `branche` listée dans le champ `apache-dev::only:` publie également vers <https://calcul-dev.math.unistra.fr/branche>
- Toute autre branche non listée est testée en construction par le job `build` mais n'est pas publiée
Title: Traitement Automatique du Langage Naturel Application au domaine de la santé
Date: 2019-12-04 10:45
Slug: job_0220fa759fb277a1f7325a9591e18f77
Category: job
Authors: ALLIOD Charlotte
Email: charlotte.alliod@altran.com
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: LYON, Vaise
Job_Duration: 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Altran
Expiration_Date: 2020-02-26
Attachment: job_0220fa759fb277a1f7325a9591e18f77_attachment.pdf
**Contexte :**
Face à l’explosion du monde du numérique, et notamment l’intégration de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, le processus de soins et de prise en charge du patient doit être repensé. L’émergence de ces technologies rend en effet possible l’amélioration de la conception des nouveaux projets de santé, l’optimisation du parcours de soin au sein de structures hospitalières ainsi que le développement de nouveaux dispositifs médicaux innovants, connectés et adaptés permettant ainsi un meilleur suivi des pathologies chroniques.
Dans ce cadre, la Direction R&amp;I France, entité de recherche interne du groupe Altran, mène le projet PACIFIC (PAtient Centered Innovations For the Improvement of Care). Ce projet vise à développer un vaste ensemble d’algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning pour le domaine de la santé, allant du Process Mining, l’analyse de Séries Temporelles, au Text Mining.
**Mission :**
La mission consiste à mettre en place un ensemble d’outils de Natural Language Understanding (NLU) permettant la reconnaissance automatique d’informations contenues dans du texte. Ce projet sera basé sur un corpus de textes issus d’un environnement médical, et servira à renforcer les modèles de Natural Language Processing (NLP) déjà développés sur ce cas d’usage au sein de la Direction R&amp;I d’Altran dans le cadre du projet PACIFIC.
Le stage s&#39;organisera de la manière suivante :
- Modélisation du problème (notions de graphes de connaissance, ontologies, reconnaissance d’entités nommées, extractions de relations)
- Elaboration d’un état de l’art basé sur la littérature scientifique et les solutions open-source existantes
- Test de solutions existantes sur le corpus proposé
- Recherche et implémentation de nouveaux algorithmes
- Comparaison des performances sur le corpus proposé
- Communication interne d’une synthèse de cette étude
**Profil :**
- Formation ingénieur / master avec spécialisation en Data Science, Statistiques, Informatique
- Intérêt pour la R&amp;D, autonomie technique et esprit d&#39;initiative
- Connaissance en Machine Learning, Deep Learning et en développement en langage Python (Scikitlearn, Pytorch)
- Des connaissances en Text Mining serait un plus
- Maîtrise du français et/ou de l’anglais
Title: Simulation de la turbulence et optimisation d’un code de simulation d’hydroliennes
Date: 2019-12-11 16:06
Slug: job_1cf446584db4c993db43f909eafbd752
Category: job
Authors: Camille Choma Bex
Email: camille.choma.bex@ifremer.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Le Havre
Job_Duration: 4 à 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoire Ondes et Milieux Complexes (UMR 6294 CNRS – Université du Havre)
Expiration_Date: 2020-03-04
Attachment: job_1cf446584db4c993db43f909eafbd752_attachment.pdf
Le code Dorothy est développé au LOMC en collaboration avec l’IFREMER depuis une dizaine d’années. Le but de ce code est de simuler le fonctionnement d’une ou plusieurs hydroliennes en termes d’efforts exercés sur les machines et de l’impact de leur sillage sur l’écoulement environnant. Ce code est basé sur la méthode Vortex, il est écrit en Fortran90 et exécuté en parallèle sur le calculateur régional du CRIANN.
Les derniers développements sur ce code portent sur la prise en compte de la turbulence ambiante dans le courant environnant. Il s&#39;agira en première partie du stage de réaliser des simulations uitilisant le code afin de valider une méthode de représentation de la turbulence ambiante, en quantifiant son influence sur les sillages d&#39;hydroliennes et les efforts qui s&#39;y exercent.
Par ailleurs, ce code étant gourmand en temps et ressources de calcul, l’optimisation et l’efficacité parallèle sont des soucis permanents dans la poursuite de son développement. Le problème central se pose sur la gestion parallèle des calculs d’interaction entre les particules fluides transportées dans les sillages d’hydroliennes. Il s&#39;agira en seconde partie du stage de réaliser des profilages du code afin de confirmer des pertes d&#39;efficacité parallèles constatées avec le découpage de domaine de type &#34;K-means&#34; actuellement utilisé, et de chercher à améliorer la fonction de coût optimisée pour créer ces découpages.
\ No newline at end of file
Title: Numerical optimization of a Laser Plasma Accelerator
Date: 2019-12-06 13:13
Slug: job_2805bf7822b89086d336014d12d61c2e
Category: job
Authors: Arnaud Beck
Email: beck@llr.inép3.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Ecole polytechnique, Palaiseau
Job_Duration: 5 Mois
Job_Website: http://llr.in2p3.fr/-galop-
Job_Employer: Laboratoire Leprince-Ringuet, Ecole polytechnique
Expiration_Date: 2020-02-28
Attachment: job_2805bf7822b89086d336014d12d61c2e_attachment.pdf
The project proposes to simulate the first LWFA experiments scheduled at the Apollon facility in 2020 with the Smilei code and to optimize the parameters by using advanced numerical methods such as Bayesian optimization and convolutional neural network techniques.
A more detailed description of the context, the project and the team can be found in the attached file.
\ No newline at end of file
Title: Simulation of flow around non-spherical bodies with application to the melting of ice in water
Date: 2019-12-04 07:20
Slug: job_2c6b3447f97fc8f339ce14a43b0a9caf
Category: job
Authors: Agathe Chouippe
Email: chouippe@unistra.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location:
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoire ICube
Expiration_Date: 2020-01-31
Attachment: job_2c6b3447f97fc8f339ce14a43b0a9caf_attachment.pdf
Bonjour
Veuillez trouver ci-joint un offre de stage de master 2 en modélisation numérique en mécanique des fluides au laboratoire ICube, Université de Strasbourg.
\ No newline at end of file
Title: Software Engineer
Date: 2019-12-10 10:14
Slug: job_31d7c8c1b2b141071e61a3ce1de7ee9b
Category: job
Authors: Fondation Quantum Espresso
Email: foundation@quantum-espresso.org
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Trieste, Italie
Job_Duration: 2 ans
Job_Website:
Job_Employer: SISSA
Expiration_Date: 2020-06-03
Attachment:
Cher alias, je vous fais part de cette ouverture de poste (2 ans) à Trieste, Italie. Pas de compétence GPU avancée requise mais une volonté d’apprendre.
SISSA, the International School for Advanced Studies in Trieste, in collaboration with the EU MaX Centre of Excellence for Supercomputing Applications, the Quantum ESPRESSO Foundation, Eurotech and NVIDIA Corporation, is seeking a scientific software engineer able and willing to work on the port of the Quantum ESPRESSO suite of computer codes to accelerated heterogeneous architectures based on GPUs.
A two-year contract is being offered with wages proportionate to the successful candidate’s prior experience, including good-standard public health insurance. The successful candidate will work in a lively group based at SISSA with regular contacts with NVIDIA Corporation, including a training internship at its headquarters in Santa Clara (CA), and frequent visits to the CINECA supercomputing centre in Bologna.
Applications from particularly motivated individuals will be considered, even in the lack of specific prior experience with GPUs. For further enquiries and/or to send a manifestation of interest, including a CV and a letter of motivations, please write to foundation@quantum-espresso.org specifying “GPU@QE” (without quotation marks) in the subject line.
\ No newline at end of file
Title: Ingénieur-e de Recherche CNRS expert-e en calcul scientifique en charge du développement et la mise en application de méthodes d&#39;analyse innovantes pour la physique des deux infinis
Date: 2019-12-06 12:35
Slug: job_55561eab746687196646e85ce882b0d3
Category: job
Authors: Jan Stark
Email: jan.stark@l2it.in2p3.fr
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse, université Toulouse III Paul Sabatier
Job_Duration:
Job_Website: https://www.l2it.in2p3.fr/
Job_Employer: CNRS
Expiration_Date: 2020-12-01
Attachment:
Ce poste est ouvert dans le cadre de la mobilité interne du CNRS. Il s’agit d&#39;une FSEP (Fonctions Susceptibles d’Etre Pourvues) et s’adresse donc aux agents du CNRS.
L&#39;expert-e en calcul scientifique prendra en charge le développement et la mise en application de méthodes d&#39;analyse innovantes (y compris de type intelligence artificielle) pour soutenir et accroître le programme de recherche en physique et en méthodes d&#39;analyse innovantes du Laboratoire des deux infinis - Toulouse (L2IT). Il/Elle renforcera les collaborations entre les chercheurs en physique au L2IT et les ingénieurs et chercheurs en informatique au L2IT et dans les autres laboratoires toulousains.
Le L2IT est actuellement une formation de recherche en évolution pour la création d’une UMR du CNRS et de l’université Toulouse III - Paul Sabatier en janvier 2020. Au sein du CNRS, le L2IT sera piloté par l’IN2P3 (Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules). Ses thèmes de recherche sont les deux infinis - l&#39;infiniment petit et l&#39;infiniment grand - et les relations entre les phénomènes qui régissent chacun d&#39;entre eux. Le L2IT est implanté sur un campus dynamique qui regroupe facultés, écoles et laboratoires. Les fortes synergies entre les thématiques du L2IT et du tissu existant des laboratoires toulousains en physique et en informatique sont à mettre à profit et c’est pourquoi nous cherchons à renforcer avec cette FSEP notre équipe de recherche &#34;calcul, algorithmes et données&#34;.
Une description plus précise du poste est disponible sur le portail de la campagne de mobilité interne du CNRS, <https://mobiliteinterne.cnrs.fr/> : FSEP, DR14, BAPE, IR -&gt; numéro de fonction E57023.
Title: Description symbolique des domaines de calculs pour la résolution automatique des équations aux dérivées partielles
Date: 2019-11-28 14:56
Slug: job_564e9c4fb290344e022b9ea2a2ec9a6c
Category: job
Authors: Antoine Falaize
Email: antoine.falaize@univ-lr.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Poitiers ou La Rochelle (en fonction du candidat)
Job_Duration: 5 à 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoires XLim (Poitiers) et LaSIE (La Rochelle)
Expiration_Date: 2020-02-20
Attachment: job_564e9c4fb290344e022b9ea2a2ec9a6c_attachment.pdf
Le processus de résolution numérique d’un problème de calcul scientifique peut être découpé selon trois niveaux hiérarchiques [1]:
i. définition formelle du problème mathématique,
ii. description formelle de la méthode de discrétisation employée,
iii. résolution numérique du problème traité.
Verticalement à cette structure, on peut superposer quatre types d’objets distincts :
a. le problème,
b. les opérateurs,
c. les variables,
d. les domaines de calcul.
De nombreuses librairies (e.g. PETSc, FreeFEM++, Fenics, OpenFoam, SymEngine) sont disponibles pour traiter séparément les points (i–iii) et/ou décrire les objets (a–d) indépendamment de (i–iii). Cependant, peu d’outils s’attachent à traiter l’ensemble (i–iii et a– d) de manière cohérente.
Pour répondre à ce besoin, un projet de développement a été initié dans l’équipe M2N du LaSIE. L’approche est d’utiliser la librairie Python de calcul symbolique Sympy pour les points (i–ii), puis de générer automatiquement le code PETSc de résolution (iii) pour la plateforme ciblée (en C ou FORTRAN). Une difficulté est de décrire symboliquement les domaines de calcul (d) dans un objet Python interfacé (via Sympy) avec le code M2N.
Cette dernière difficulté pourrait être levée par l’utilisation de la bibliothèque Jerboa [2] développée dans l’équipe IG d’XLIM et dédiée à la modélisation géométrique. Jerboa fournit à la fois un langage dédié et une bibliothèque logicielle permettant de prototyper des modeleurs géométriques basés sur la topologie. Une fois les objets géométriques spécifiés (dimension topologique, géométries, informations physiques, etc.), les opérations peuvent être définies graphiquement dans Jerboa à l’aide de règles. Un analyseur syntaxique vérifie automatiquement la préservation de la cohérence des objets lors des futurs transformations. Une fois les opérations ainsi définies, le modeleur peut être généré et directement exploité.
L’objectif de ce stage est l’utilisation de Jerboa pour développer un modeleur dédier à la résolution de problèmes et son intégration le code du M2N du LaSIE. Plus précisément, ce stage comprend :
1. la création d’un modeleur géométrique dédié en utilisant Jerboa, qui permet la
représentation de domaines de calculs (d) simples en 2D et 3D (et donc leur construction) et leur exploitation pour inspecter un domaine (calculer ses frontières, les normales à une frontière, etc.) ou le discrétiser (le subdiviser pour construire un maillage),
2. la création d’une interface Python pour le modeleur C++ ci-dessus (via e.g. la librairie pybind11),
3. l’exploitation du modeleur géométrique ainsi obtenu pour décrire des domaines de calcul simples (typiquement un cube) et les exploiter dans le code M2N pour la description symbolique dans les étapes formelles (i-ii) et le maillage dans l’étape numérique (iii),
4. l’application à un modèle jouet à discuter avec le candidat (e.g. l’équation de la chaleur instationnaire avec conditions limites mixtes Dirichlet/Neumann).
Références :
[1] Labbé, S., Laminie, J., &amp; Louvet, V. (2003). Méthodologie et environnement de développement orientés objets : de l’analyse mathématique à la pro- grammation. Matapli, 70, 79-92.
[2] H. Belhaouari, A. Arnould, P. Le Gall et T. Bellet, « JERBOA : A Graph Transformation Library for Topology-Based Geometric Modeling », 7th International Conference on Graph Transformation, Springer Verlag LNCS 8571, 2014.
\ No newline at end of file
Title: Modélisation du transfert radiatif dans un milieu semi- transparent
Date: 2019-12-06 13:04
Slug: job_5e94f450c3c5c0d3d29a45d2a3ee3e5d
Category: job
Authors: Jérôme Breil
Email: jerome.breil@cea.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: CEA CESTA
Job_Duration: 6 mois
Job_Website: http://www.cea.fr/
Job_Employer: CEA
Expiration_Date: 2020-02-28
Attachment: job_5e94f450c3c5c0d3d29a45d2a3ee3e5d_attachment.pdf
On cherche à restituer par la simulation le transfert thermique dans des matériaux semi-transparents. Ces matériaux sont le siège de transferts couplés rayonnement-conduction. Dans le cadre de ce stage, on utilisera la méthode des ordonnées discrètes qui permet de modéliser le transfert radiatif dans un matériau semi-transparent. Cette méthode est couplée à un code de transfert thermique afin de pouvoir simuler des problèmes de thermique où les deux effets sont couplés. La comparaison des résultats avec des cas tests analytiques représentatifs de la physique qui nous intéresse permettra de le valider. La mise en place d’une méthode de calibration bayésienne doit nous permettre de recaler les coefficients des modèles utilisés par rapport à des résultats expérimentaux ainsi que de pouvoir prendre en compte les incertitudes de mesure. Pour cela nous utiliserons aussi une méthode numérique d’échantillonnage MCMC (Markov Chain Monte Carlo).
\ No newline at end of file
Title: Maîtrise de l’Impulsion Electro-Magnétique générée par les expériences laser en régime pétawatt
Date: 2019-12-06 09:15
Slug: job_628e9d3e405f7b7e76321b5c2501dd20
Category: job
Authors: BARDON
Email: matthieu.bardon@cea.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: CEA-CESTA, 15 avenue des Sablières, 33114 Le Barp, France
Job_Duration: 1 an renouvelable
Job_Website:
Job_Employer: CEA
Expiration_Date: 2020-02-28
Attachment: job_628e9d3e405f7b7e76321b5c2501dd20_attachment.pdf
L’objectif du post-doctorat est la maîtrise de l’IEM laser en régime petawatt, en termes à la fois de compréhension des phénomènes physique mais également de développement de solutions de réduction des niveaux de champs électromagnétiques générés. L’étude comprendra une partie numérique et une partie expérimentale. Les résultats de mesures acquis sur les premières expériences PETAL seront analysés, en regard des différentes variations
paramétriques effectuées. Il s’agira d’exploiter principalement des mesures de champ magnétique mais également certaines mesures particulaires (protons, électrons…) provenant des différents diagnostics de l’installation. Pour la partie numérique, la mission du post-doctorant sera de restituer avec la chaine de simulation CEA les différents résultats
expérimentaux. En particulier, le post-doctorant pourra s’appuyer sur le code Sophie, code Particles In Cell (PIC) développé au CEA/CESTA et porté sur le super-calculateur TERA-1000 du CEA/DAM.
\ No newline at end of file
Title: Data Scientist
Date: 2019-12-04 10:59
Slug: job_62cbfc24ecd5cd45188d551f11bda4ae
Category: job
Authors: ALLIOD Charlotte
Email: charlotte.alliod@altran.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: LYON, Vaise
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: Altran
Expiration_Date: 2020-02-26
Attachment: job_62cbfc24ecd5cd45188d551f11bda4ae_attachment.pdf
**Contexte :**
Les modèles de maintenance existants (la maintenance curative qui consiste à réparer une fois la panne survenue, ou la maintenance systématique qui consiste à planifier des interventions de maintenance d’après une périodicité d’usage) ont montré leurs limites : immobilisation de l’appareil et plan de maintenance peu efficace. La maintenance prédictive va plus loin et permet de suivre en temps réel l’état de santé d’un équipement, de prédire les pannes en relevant des données provenant de plusieurs sources (capteurs par exemple) et de mettre en place des modèles de prédiction de pannes grâce à des analyses statistiques et des corrélations entre les données.
Dans ce cadre, la Direction R&amp;I France, entité de recherche interne du groupe Altran, mène le projet MODINS (Models, Data Industry 4.0). Ce projet vise à développer des méthodologies basées sur l’exploitation des données industrielles dans le but de faire de la maintenance prédictive et d’optimiser les opérations liées à la maintenance.
**Missions :**
En collaboration avec le chef de projet MODINS, vous aurez pour missions :
De mener les travaux de recherche sur la partie analyse de données en suivant les axes pré-établis :
- Intégrer et pré-traiter des données.
- Proposer, tester et mettre en place des méthodes de Data Mining / Machine Learning pour diagnostiquer et prévoir les pannes à partir de données capteurs.
- Proposer, tester et mettre en place des méthodes de Text Mining (NLP) / Process Mining pour traiter des tickets d’incidents ou logs d’événements afin optimiser la maintenance.
- Rendre une vue synthétique de vos résultats.
- D’assurer les objectifs de production scientifique, tels que veille, publication d’articles scientifiques, conférences et communications internes.
**Profil :**
- Docteur en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, physique, traitement du signal, bio-informatique ou équivalent.
- Compétences en Data Mining, Machine Learning (avoir déjà travaillé sur des données réelles serait un plus).
- Des compétences en Text Mining, Process Mining, Traitement du signal, Architecture de base de données seraient un plus.
- Maîtrise d’un langage de programmation d’analyse de données : Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn…), R…
- Autonome, travail en équipe, ouvert d’esprit, force de proposition.
- Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Title: physics-based modeling and simulation of cardiac electromechanics together with artificial intelligence techniques to investigate tissue regeneration after myocardial infarction
Date: 2019-12-04 16:45
Slug: job_78f795d738fd07fd84418ee9b5e3af1f
Category: job
Authors: Dr. Konstantinos Mountris
Email: kmountris@unizar.es
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Saragosse, Espagne
Job_Duration:
Job_Website: https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/467203
Job_Employer: University of Zaragoza
Expiration_Date: 2020-05-31
Attachment: job_78f795d738fd07fd84418ee9b5e3af1f_attachment.pdf
PhD position available in the BSICoS group, University of Zaragoza, Spain, in the context of the H2020 project BRAV∃.
The PhD work combines physics-based modeling and simulation of cardiac electromechanics together with artificial intelligence techniques to investigate tissue regeneration after myocardial infarction. The PhD position is expected to start in January-February 2020.
\ No newline at end of file
Title: Fluid-structure simulation of wall damage by a bubble collapse
Date: 2019-12-10 08:47
Slug: job_7ed198a516273533c5c3153fd217dee0
Category: job
Authors: Eric Goncalves
Email: eric.goncalves@ensma.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Poitiers
Job_Duration: 5 à 6 mois
Job_Website: https://www.pprime.fr/
Job_Employer: institut PPrime
Expiration_Date: 2020-03-03
Attachment: job_7ed198a516273533c5c3153fd217dee0_attachment.pdf
We want study the damaging effects of the violent collapse of two-phase structures on the functioning of hydromechanics componants and energy systems (turbopumps, fuel injectors, propellers...). Indeed the implosion of gas bubbles appearing within these components generates high-amplitude peaks of pressure due to the propagation and interference of waves as well as a phenomenon of high-speed micro-jet. These phenomena can degrade the performances and damage the solid walls.
In a first study, a weak fluid-structure coupling was set up on the basis of the codes SCB (two-phase code, finite volumes) and FreeFem (mechanical code, finite elements). The considered case consists in a gas bubble impacted by a normal shock wave.
The objectives of the internship are:
1. to improve the numerical integration inside the solid (second order scheme);
2. to test various laws of behavior for the material allowing to describe the plastic deformation (elasto-plastic law, Johnson-Cook, etc);
3. to evaluate a compressible formulation where the density in the solid varies.
The response of the solid to the bubble collapse will be studied. The effect of the distance between the bubble and the wall will be investigated for 2D cases.
Title: Architecte de solutions de traitement de données dans le cadre du projet européen PHIDIAS
Date: 2019-11-28 16:38
Slug: job_a9fc6612240bbd096be3ec4a12078f21
Category: job
Authors: CINES / Equipe Projet PHIDIAS
Email: recrutement@cines.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: CINES - Montpellier
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://www.phidias-hpc.eu/ https://www.cines.fr
Job_Employer: CINES Centre Informatique National de l&#39;Enseignement Supérieur
Expiration_Date: 2020-02-20
Attachment: job_a9fc6612240bbd096be3ec4a12078f21_attachment.pdf
Rattaché(e) au Département Calcul Intensif (DCI), vous travaillerez avec une équipe technique dédiée au calcul intensif sur machine massivement parallèle. Le projet PHIDIAS est découpé en 7 Work Packages. Le CINES, qui pilote le projet, gère aussi les work packages 1 et 2, qui sont subdivisés en sous-tâches. Vous devrez ainsi piloter la sous-tâche 2.1 dédiée au HPC&amp;HPDA et qui est adossée aux « data sciences ». Vous serez aussi amené(e) à participer aux tâches 2.2 (Stockage et archivage pérenne) et 2.3 (On the fly computing). En tant qu’architecte de solutions pour le traitement de données, vos principales missions seront les suivantes :
• Etablir des liens avec les partenaires du projet afin de comprendre et formaliser les besoins des communautés ;
• Déterminer la meilleure manière d’y répondre et travailler avec le work package WP3 autour des données nécessaires à leur mise en œuvre ; • Analyser et implémenter des stratégies et des outils d’échanges de données ;
• Définir et participer à la mise en place une infrastructure dédiée aux traitements des données ; • Proposer et adapter des modèles et outils d&#39;analyse de données : analyses sur-mesure, visualisation, etc… ;
• Partager les recherches et résultats avec le reste de l’équipe ; • Participer à « l&#39;évangélisation » des différentes communautés scientifiques partenaires de PHIDIAS pour l’adoption des solutions déployées ;
• Réaliser une veille sur les méthodes d’échange et de gestion des flux de données.
\ No newline at end of file
Title: Détection de crise d’épilepsie à partir de données EEG et extraction de patterns caractéristiques
Date: 2019-12-04 10:35
Slug: job_ad5d7e7e863c301f8c2e3c5effd5e3cc
Category: job
Authors: ALLIOD Charlotte
Email: charlotte.alliod@altran.com
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: LYON, Vaise
Job_Duration: 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Altran
Expiration_Date: 2020-02-26
Attachment: job_ad5d7e7e863c301f8c2e3c5effd5e3cc_attachment.pdf
**Contexte :**
Face à l’explosion du monde du numérique, et notamment l’intégration de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, le processus de soins et de prise en charge du patient doit être repensé. L’émergence de ces technologies rend en effet possible l’amélioration de la conception des nouveaux projets de santé, l’optimisation du parcours de soin au sein de structures hospitalières ainsi que le développement de nouveaux dispositifs médicaux innovants, connectés et adaptés permettant ainsi un meilleur suivi des pathologies chroniques.
Dans ce cadre, la Direction R&amp;I France, entité de recherche interne du groupe Altran, mène le projet PACIFIC (PAtient-Centered Innovations For the Improvement of Care). Ce projet vise à développer un vaste ensemble d’algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning pour le domaine de la santé, allant du Process Mining, l’analyse de Séries Temporelles, au Text Mining.
**Missions :**
En collaboration avec le chef de projet PACIFIC, vous aurez pour missions :
* De mener les travaux de recherche sur la partie analyse de données en suivant les axes pré-établis&nbsp;:
- Intégrer et prétraiter des données d’EEG de patients épileptiques.
- Proposer, tester et mettre en place des méthodes de Data Mining / Machine Learning pour diagnostiquer et prévoir la survenue de crises d’épilepsies.
- Proposer, tester et mettre en place des méthodes de Text Mining afin de déterminer les patterns caractéristiques d’une crise.
- Rendre une vue synthétique de vos résultats.
* D’assurer les objectifs de production scientifique, tels que veille, publication d’articles scientifiques, conférences et communications internes.
**Profil :**
- Formation ingénieur / master avec spécialisation en Data Sciences mathématiques appliquées, informatique, software engineering, traitement du signal, bio-informatique ou équivalent.
- Compétences en Machine Learning
- Des compétences en traitement du signal, séries temporelles et classification supervisées.
- Maîtrise d’un langage de programmation d’analyse de données : Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, scipy…), R, matlab…
- Autonome, travail en équipe, ouvert d’esprit, force de proposition.
- Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Title: Analyse et restitution par simulation numérique des résultats d&#39;une campagne d&#39;expériences d&#39;accélération de protons par laser
Date: 2019-12-06 09:07
Slug: job_b6620bf34b50e6f8574eb25b2ae774b8
Category: job
Authors: BARDON
Email: matthieu.bardon@cea.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: CEA-CESTA, 15 avenue des Sablières, 33114 Le Barp, France
Job_Duration: 5-6 mois
Job_Website:
Job_Employer: CEA
Expiration_Date: 2020-02-28
Attachment: job_b6620bf34b50e6f8574eb25b2ae774b8_attachment.pdf
L&#39;objectif de ce stage est de participer à l’analyse des résultats de l’expérience PACMAN 2, réalisée sur l’installation laser LULI2000 au mois de Février 2020. Une première partie du stage sera dédiée au traitement des résultats expérimentaux à l’aide d’outils informatiques (programmes Matlab et Python). La seconde partie sera consacrée à la restitution de ces résultats par la simulation numérique à l’aide d&#39;un code 3D Particle In Cell.
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Title: Etude numérique et expérimentale d’un nouveau type d’accélérateur de protons par voie laser
Date: 2019-12-06 08:55
Slug: job_ba259ae8b4ef5eea70d5be102cf2de1e
Category: job
Authors: BARDON
Email: matthieu.bardon@cea.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: CEA-CESTA, 15 avenue des Sablières, 33114 Le Barp, France
Job_Duration: 3 ans
Job_Website:
Job_Employer: CEA
Expiration_Date: 2020-02-28
Attachment: job_ba259ae8b4ef5eea70d5be102cf2de1e_attachment.pdf
L’enjeu de cette thèse est de concevoir un nouveau type d’accélérateur de protons par voie laser, dont les performances seraient optimisées pour les applications : de chauffage protonique isochore, de production de radio-isotopes et de proton-thérapie pour le médical ou encore de radiographie protonique pour les expériences plasma laser. L’optimisation du dispositif sera réalisée par simulation numérique à l&#39;aide d&#39;un code 3D Particle In Cell, la fabrication de prototypes exploitera les technologies actuelles (fabrication additive par
exemple), et la validation expérimentale sera effectuée grâce à des campagnes d’expérience menées sur de grandes installations laser (LULI2000, LMJ-PETAL). C&#39;est un projet collaboratif associant plusieurs centres CEA et plusieurs laboratoires universitaires (LULI, CELIA ...).
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Title: R&amp;D Scientist – Numerical modeling of photonic devices
Date: 2019-12-09 07:57
Slug: job_c43031c2d5b4a53d2d169674bf47ed43
Category: job
Authors: Jens Niegemann
Email: jniegemann@lumerical.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Vancouver, Canada
Job_Duration:
Job_Website: https://www.lumerical.com/
Job_Employer: Lumerical Inc.
Expiration_Date: 2020-03-02
Attachment:
<https://lumerical.bamboohr.com/jobs/view.php?id=45>
Title: Développement d’outils d’export et mise en place de cas test pour la modélisation de dispersion de polluant avec FDS
Date: 2019-12-09 08:59
Slug: job_c9505adae6277f0fca6c121a917b18ce
Category: job
Authors: virginie Hergault
Email: virginie.hergault@interieur.gouv.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Paris
Job_Duration: 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoire Central de la Préfecture de Police (LCPP)
Expiration_Date: 2020-03-02
Attachment:
**Présentation de l&#39;organisme d&#39;accueil **
Le Laboratoire Central de la Préfecture de Police (LCPP) est un organisme scientifique et technique.
Il est chargé de missions dans les domaines suivants :
- expertise et prévention des risques technologiques et domestiques,
- concours à la sécurité des personnes et des biens,
- évaluation de l&#39;impact de l&#39;activité urbaine et industrielle sur l&#39;environnement.
Le LCPP est constitué de :
* trois permanences opérationnelles 24h/24 et 7 jours/7, à Paris et sur la petite couronne :
- la Permanence de Sécurité des Explosifs (ou Déminage)
- la Permanence Générale (PG), chargée des investigations techniques suite à des incendies ou des explosions
- l&#39;Astreinte Chimique (AC), chargée d&#39;assurer la mise en place d&#39;une unité mobile d&#39;analyses chimiques
* trois pôles scientifiques et techniques ayant des missions de conseil, assistance et formation :
- le pôle Explosifs, Interventions et risques Chimiques (EIC), chargé de la recherche de traces de substances inflammables ou explosives sur des résidus d&#39;incendies ou des débris d&#39;explosions, de l&#39;analyse d&#39;explosifs, de produits inflammables ou de substances inconnues.
- le pôle Mesures Physiques et sciences de l&#39;Incendie (MPI), chargé d&#39;essais, d&#39;examens, de mesures, d&#39;études ou d&#39;enquêtes dans les domaines de l&#39;incendie, l&#39;électricité, ainsi que de mesures physiques sur site et d&#39;examens de conformité d&#39;installations techniques dans des bâtiments et infrastructures recevant du public ou des immeubles de grande hauteur.
- le pôle Environnement (ENV), chargé d&#39;analyses, de mesures, d&#39;études et d&#39;enquêtes relatives à la qualité des eaux, de l&#39;air intérieur, ambiant ou des lieux de travail, à la pollution des sols et aussi à la suite d&#39;intoxication au monoxyde de carbone, avérées ou suspectées.
**Description du stage**
Le Laboratoire Central de la Préfecture de Police (LCPP) met en place un projet qui porte sur l&#39;impact sanitaire et environnemental de dispersion de polluants dans l&#39;atmosphère lors d&#39;un incendie de grande ampleur ou lors d&#39;un rejet de produit chimique en milieu bâti. Un des objectifs du projet concerne la modélisation de la dispersion atmosphérique afin d&#39;estimer la propagation des polluants dans la zone impactée et l&#39;évolution des concentrations dans le temps. Il existe différentes approches de modélisation selon les besoins, à savoir s&#39;il s&#39;agit d&#39;une phase prévisionnelle, dans une étude de danger par exemple, d&#39;une situation d&#39;urgence ou d&#39;un retour d&#39;expérience.
En situation opérationnelle, une modélisation rapide et facile à mettre en place est privilégiée quitte à perdre en précision. Par contre, les logiciels CFD permettent de résoudre très finement l&#39;écoulement mais les temps de calcul élevés sont rédhibitoires en situation d&#39;urgence. Ils ne peuvent donc être utilisés que dans les phases prévisionnelles ou en retour d&#39;expériences.
Le stage s&#39;inscrit dans le cadre d&#39;études prévisionnelles ou de retours d&#39;expériences et consiste à modéliser la dispersion de polluant avec le logiciel CFD FDS (Fire Dynamics Simulator) développé par NIST. Ce logiciel utilise notamment des fichiers d’entrée spécifiques pour décrire à la fois la géométrie et le modèle mathématique d’écoulement basé sur les équations de Navier Stokes à faible nombre de Mach. Un premier stage (T. MARTIN, 2019) a permis d’évaluer les performances de FDS avec du calcul parallèle sur le supercalculateur ROMEO du mésocentre de Reims. Les performances proviennent principalement de la couche de parallélisation MPI basée sur un découpage manuel du domaine de calcul en sous-domaines.
Le premier objectif de ce stage est d&#39;automatiser le découpage du domaine de calcul en plusieurs sous-domaines afin de s’adapter aux ressources disponibles sur le supercalculateur. Pour permettre une meilleure portabilité vers d’autres solutions logiciels, le deuxième objectif du stage est de fournir des outils d’export de la géometrie du domaine (topographie, bâtiments) vers des outils spécialisés classiquement utilisés dans le domaine de la simulation numérique (GMSH, STL, VTK, etc.). Le troisième objectif de ce stage est de mettre en place des cas tests afin de quantifier l&#39;influence de différents paramètres atmosphériques sur la modélisation de la dispersion du polluant. Pour la modélisation, il est essentiel mais difficile d&#39;avoir accès à des données météorologiques appropriées, à fortiori en situation d&#39;urgence. Pourtant, les conditions initiales et aux limites, ainsi que leur incertitude associée, sont des points clé qui influencent fortement les sorties du modèle. Il est donc important d&#39;effectuer des tests de sensibilité aux données d&#39;entrée afin d&#39;évaluer l&#39;impact de chaque paramètre sur les résultats numériques. Les tests seront établis par comparaison avec des incendies réels (incendie de Notre-Dame, incendie de Lubrizol).
Le stagiaire sera amené à collaborer avec le laboratoire de mathématique de Reims avec une possibilité de poursuite en thèse au LCPP.
Title: Développement et validation de la méthode de ligne active dans un code de simulation d’écoulements turbulents
Date: 2019-12-12 09:04
Slug: job_e5a47afcd36fa26d8162843b864ba913
Category: job
Authors: Myriam Slama
Email: myriam.slama@univ-lehavre.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location: Laboratoire Ondes et Milieux Complexes (UMR 6294 CNRS – Université du Havre)
Job_Duration: 5 à 6 mois
Job_Website:
Job_Employer: Université du Havre