Commit 54043dc8 authored by Benoit Fabrèges's avatar Benoit Fabrèges
Browse files

Merge branch 'job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e' into 'master'

New job offer job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e

See merge request !1193
parents 20770128 6ba1adef
Pipeline #18092 passed with stages
in 2 minutes and 33 seconds
Title: Sensoring material performance in use, and monitoring using machine learning
Date: 2022-05-11 12:59
Slug: job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e
Category: job
Authors: Marc Huger
Email: marc.huger@unilim.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Limoges (France), Ghlin (Belgique)
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://www.cesaref.eu/open-phd-positions/
Job_Employer: Université de Limoges
Expiration_Date: 2022-08-03
Attachment: job_d6556a6ddf99b5244155cfc25fb9a38e_attachment.pdf
Nous recherchons un(e) doctorant(e) pour une thèse dans le cadre du projet européen CESAREF (<https://www.cesaref.eu/>). Le descriptif du sujet se trouve en pièce jointe.
Ce travail vise à mettre en oeuvre des algorithmes d&#39;apprentissage automatique (machine learning / deep learning) en vue de prévoir et anticiper les propriétés thermochimiques et mécaniques de matériaux réfractaires utilisés dans les processus de coulée continue de l&#39;acier. Cette thèse se déroulera à l&#39;IRCER (Limoges, France, 18 mois) et la société VESUVIUS (Ghlin, Belgique, 18 mois).
Plus d&#39;informations sur les thèses offertes sur notre site internet: <https://www.cesaref.eu/open-phd-positions/>
Contacts:
Prof. Marc HUGER: <marc.huger@unilim.fr>
Johan RICHAUD, <johan.richaud@vesuvius.com>
Supports Markdown
0% or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment