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Financé à 50% par le secteur public et à 50% par le secteur privé, il réunit les grands industriels de la région des secteurs concernés, les établissements publics et leurs laboratoires pour travailler dans trois domaines technologiques stratégiques : matériaux multifonctionnels haute performance, aéronef plus électrique, systèmes embarqués. Financé à 50% par le secteur public et à 50% par le secteur privé, il réunit les grands industriels de la région des secteurs concernés, les établissements publics et leurs laboratoires pour travailler dans trois domaines technologiques stratégiques : matériaux multifonctionnels haute performance, aéronef plus électrique, systèmes embarqués.
Dans le cadre du projet R-EVOL du [pôle Multidisciplinary Design Optimisation](https://www.irt-saintexupery.com/expertise/systems-engineering-modeling-domain/mdo-competence-center/) (MDO) du [domaine Systems Engineering & Modeling](https://www.irt-saintexupery.com/expertise/systems-engineering-modeling-domain/), l’IRT Saint Exupéry recherche un **ingénieur en mathématiques appliquées** pour mener à bien la thèse de doctorat **« Développement d’une formulation bi-niveau sous incertitudes pour l’optimisation de conception multidisciplinaire d’un avion »**. Le projet R-EVOL vise notamment à quantifier et gérer les incertitudes intervenant dans le processus de conception d’un avion afin de fournir une solution robuste et fiable au problème de conception multidisciplinaire. Le doctorant aura pour mission principale de concevoir une formulation MDO bi-niveau sous incertitudes dans un contexte à la fois académique et industriel. Cette formulation devra être efficace eu égard aux coûts de calcul des différents simulateurs disciplinaires limitant leur nombre d’exécution. Ses activités consisteront à : Dans le cadre du projet R-EVOL du [pôle Multidisciplinary Design Optimisation](https://www.irt-saintexupery.com/expertise/systems-engineering-modeling-domain/mdo-competence-center/) (MDO) du [domaine Systems Engineering & Modeling](https://www.irt-saintexupery.com/expertise/systems-engineering-modeling-domain/), l’IRT Saint Exupéry recherche un **ingénieur en mathématiques appliquées** pour mener à bien la thèse de doctorat **« Développement d’une formulation bi-niveau sous incertitudes pour l’optimisation de conception multidisciplinaire d’un avion »**. Le projet R-EVOL vise notamment à quantifier et gérer les incertitudes intervenant dans le processus de conception d’un avion afin de fournir une solution robuste et fiable au problème de conception multidisciplinaire. Le doctorant aura pour mission principale de concevoir une formulation MDO bi-niveau sous incertitudes dans un contexte à la fois académique et industriel. Cette formulation devra être efficace eu égard aux coûts de calcul des différents simulateurs disciplinaires limitant leur nombre d’exécution. Ses activités consisteront à :
* Mener un état de l’art croisé, mêlant optimisation (MDO, optimisation robuste et MDO robuste), quantification et gestion des incertitudes et modèles de substitution, en tenant compte à la fois des contraintes industrielles pilotant ce projet, qu’elles soient liées au nombre limité d’évaluations des simulateurs numériques ou à la grande dimension des cas d’utilisation, et de possibles facilités, comme la prise en compte de l’adjoint de certains codes de calcul ou l’aspect semi-intrusif d’autres. * Mener un état de l’art croisé, mêlant optimisation (MDO, optimisation robuste et MDO robuste), quantification et gestion des incertitudes et modèles de substitution, en tenant compte à la fois des contraintes industrielles pilotant ce projet, qu’elles soient liées au nombre limité d’évaluations des simulateurs numériques ou à la grande dimension des cas d’utilisation, et de possibles facilités, comme la prise en compte de l’adjoint de certains codes de calcul ou l’aspect semi-intrusif d’autres.
* Définir une formulation bi-niveau MDO sous incertitudes faisant face à la multiplicité des problèmes de MDO robustes, les incertitudes pouvant intervenir autant au niveau des paramètres de conception que des variables de couplage ou des paramètres exogènes, et impacter tant la fonction objectif que les contraintes. * Définir une formulation bi-niveau MDO sous incertitudes faisant face à la multiplicité des problèmes de MDO robustes, les incertitudes pouvant intervenir autant au niveau des paramètres de conception que des variables de couplage ou des paramètres exogènes, et impacter tant la fonction objectif que les contraintes.
* Améliorer la robustesse des solutions proposées, en tenant compte d’informations supplémentaires comme la disponibilité du gradient pour certaines disciplines ou l’aspect semi-intrusif de certains simulateurs numériques. * Améliorer la robustesse des solutions proposées, en tenant compte d’informations supplémentaires comme la disponibilité du gradient pour certaines disciplines ou l’aspect semi-intrusif de certains simulateurs numériques.
...@@ -33,4 +34,4 @@ Les travaux seront implémentés dans le logiciel GEMS développé à l’IRT Sa ...@@ -33,4 +34,4 @@ Les travaux seront implémentés dans le logiciel GEMS développé à l’IRT Sa
Diplôme d’ingénieur ou M2, en mathématiques appliquées, vos stages et projets scolaires vous confèrent une première approche dans le domaine des statistiques, du machine learning. Vous êtes à l’aise en programmation en Python et la programmation orientée objet. Diplôme d’ingénieur ou M2, en mathématiques appliquées, vos stages et projets scolaires vous confèrent une première approche dans le domaine des statistiques, du machine learning. Vous êtes à l’aise en programmation en Python et la programmation orientée objet.
Si cette offre vous intéresse, merci d’adresser votre dossier de candidature (LM+CV) à recrutement@irt-saintexupery.com sous la référence : **20D-ISM-REV-01** Si cette offre vous intéresse, merci d’adresser votre dossier de candidature (LM+CV) à <recrutement@irt-saintexupery.com> sous la référence : **20D-ISM-REV-01**
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