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Title: Chercheur confirmé : Couplage - Data Science - HPC
Date: 2019-09-12 14:50
Slug: job_04545247bcee68c8953e19604a32ddb6
Category: job
Authors: Nicolas Monnier
Email: Nicolas.Monnier@cerfacs.fr
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse
Job_Duration:
Job_Website: https://www.cerfacs.fr/
Job_Employer: Cerfacs
Expiration_Date: 2020-02-01
Attachment: job_04545247bcee68c8953e19604a32ddb6_attachment.pdf
**Contexte.**
Le Cerfacs est un centre de recherche spécialisé dans la modélisation et la simulation numérique. Par ses moyens et son savoir-faire en calcul haute performance, le Cerfacs traite des grands problèmes scientifiques et techniques de la recherche publique et industrielle avec le soutien de ses associés (Airbus, Cnes, EDF, Météo-France, Onera, Safran, Total).
Le Plan Stratégique de Recherche établi avec nos associés pour couvrir la période 2018 – 2022 a mis en exergue 5 axes stratégiques de recherche transverses : Algèbre linéaire, Méthodes numériques pour la résolution des équations aux dérivées partielles, Couplage, Exascale, Modélisation orientée par les données.
Le Cerfacs souhaite renforcer sa capacité de recherche et ouvre à cette fin un nouveau poste de chercheur permanent.
Le profil proposé consiste dans le développement des outils et méthodes concernant trois axes principaux :
- Le couplage de grands codes de calcul. Ce sujet intéresse de nombreux associés du CERFACS et a été identifié lors du choix des axes transverses. C’est un thème de collaboration forte avec l’ONERA autour de la bibliothèque CWIPI qui est ensuite utilisée au bénéfice de plusieurs autres partenaires. C’est aussi la clef des actions multiphysiques devenues aujourd’hui omniprésentes au CERFACS et chez de nombreux partenaires.
- L’axe Data Science (DS) croît rapidement au CERFACS, il intéresse l’ensemble de nos associés et nécessite de renforcer le potentiel des permanents qui l’animent. Les domaines d’application sont très larges et vont des analyses statistiques classiques dans ce domaine à l’introduction des méthodes de type DS dans les grands codes de calcul.
- Le thème HPC (High Performance Computing) est un fil rouge permanent au CERFACS. Continuer à parfaire l’expertise du CERFACS dans ce domaine est une des actions identifiées dans le plan stratégique. Ceci est particulièrement nécessaire pour les deux axes précédents : développer le couplage ou l’emploi d’outils de type Data Science doit être fait dans un contexte HPC. Par exemple, le couplage de codes de CFD sur CPU et de codes de type Deep Learning sur GPU est un sujet qui entre parfaitement dans les objectifs à long terme du CERFACS.
**Description du poste**
* Titre : Chercheur confirmé
* Type de poste : Poste à plein temps en contrat à durée indéterminée (CDI)
* Responsable : Rapporte au responsable d’équipe COOP (Scientific Software Operational Performance)
* Localisation : Cerfacs à Toulouse
* Niveau requis : Docteur en Physique ou Informatique/Mathématiques appliquées.
* Date d’entrée en fonction : Poste à pourvoir. Dernier trimestre 2019 – premier trimestre 2020.
**Expérience minimale**
- Deux années d’expérience au moins après l’obtention d’une thèse dans le HPC/HPDA et le développement de codes scientifiques.
- Références requises.
**Missions du poste.**
- Développement de nouveaux outils et méthodes en science de données dans le cadre de l’axe stratégique « Modélisation orientée par les données »
- Développement de savoir-faire dans le couplage de codes sur architectures HPC (code multi-physiques, simulations numériques couplées avec des accélérateurs d’intelligence artificielle) dans le cadre de l’axe stratégique « couplage »
- Développement d’expertise permettant d’exploiter au mieux les prochaines générations d’architectures HPC et HPDA dans le cadre de l’axe stratégique « Exascale »
- Contribution à l’amélioration des modèles développés au Cerfacs en vue de leur optimisation sur les architectures futures, participation aux simulations frontières réalisées sur les supers-calculateurs internationaux
- Préparation de réponses aux appels d’offres nationaux ou Européens en coordination avec les associés du Cerfacs
- Gestion scientifique des projets
- Publications des travaux dans des revues internationales à comité de lecture, présentations orales et posters dans le cadre de symposiums internationaux,
- Contributions aux actions de formation du Cerfacs, aux cycles de séminaires du Cerfacs, et à l’animation du plan stratégique de recherche.
**Compétences Techniques.**
- Compétence confirmée en développement : Fortran, C++
- Compétence confirmée en développement HPC : MPI, OpenMP, OpenACC ou CUDA
- Compétence en optimisation de performance, usage de profileurs et des outils de d’analyse de performance dans un environnement HPC
- Connaissance des architectures HPC parallèle, des accélérateurs (GPU) et des processeurs (x86, Power ..)
- Expérience dans les systèmes de gestion de code source : Git, SVN …
- De premières expériences en Intelligence Artificielle (Machine learning, deep learning) appliqué au monde de la simulation numérique est un plus
- Une expérience dans la manipulation de codes couplés sur architectures HPC est un plus
**Compétences Organisationnelles.**
- Capacité à communiquer aisément (rédaction d’articles, présentation orale, enseignement, transmission du savoir-faire),
- Capacité à monter et gérer des projets de recherche,
- Gout du travail en équipe, réactivité, autonomie et rigueur
- Capacité d’encadrement (stagiaires, étudiants en thèse, jeunes chercheurs)
- Maitrise de la langue anglaise à l’écrit et à l’oral, maitrise du français
**Contact pour candidature :**
- CV, lettre de motivation et références à envoyer à Nicolas Monnier (Responsable Informatique et de l’activité COOP au Cerfacs) : <Nicolas.Monnier@cerfacs.fr>
Title: Technicien maintenance bâtiment
Date: 2019-09-11 14:05
Slug: job_04984e8d26ca6a078610ed7bf2530a7d
Category: job
Authors: Marie Galez
Email: Marie.Galez@cines.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: CINES - Montpellier
Job_Duration: 1 an renouvelable
Job_Website: https://www.cines.fr
Job_Employer: CINES Centre Informatique National de l&#39;Enseignement Supérieur
Expiration_Date: 2019-12-04
Attachment: job_04984e8d26ca6a078610ed7bf2530a7d_attachment.pdf
Rattaché au Département des Services Informatiques et Infrastructures(DS2I), vous interviendrez au sein d’une équipe de 18 personnesdont la mission est de concevoir, opérer et maintenir les services informatiques communs du Centre. Le pôle Infrastructures, auquel vous serez rattaché, assure la qualité et la disponibilité des ressources énergétiques dédiées à l’activité informatique.Technicien de maintenance, votre mission seraaxée à la foissur la maintenance, le suivi etles évolutions des équipements de production de froid, ainsi que sur le bâtiment et les équipements de sécurité du datacenter.
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Title: Développeur Web Django/React dans un environnement HPC
Date: 2019-11-12 11:28
Slug: job_076604a1ba547685f353cbae2c4954e5
Category: job
Authors: Arnaud RENARD
Email: arnaud.renard@univ-reims.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: REIMS
Job_Duration: 2 ans (et plus)
Job_Website: https://romeo.univ-reims.fr/news/299/Nous_recrutons_un_dveloppeur_Web_DjangoReact
Job_Employer: URCA
Expiration_Date: 2020-02-04
Attachment:
**Description du poste**
L’Université de Reims Champagne-Ardenne recrute pour le Centre de Calcul Régional ROMEO un
Ingénieur Développement Web H/F pour le développement du projet ComputeLab/ROMEO-lab.
Au sein de l’équipe technique ROMEO composée de trois personnes et sous l’autorité du Chef de
Projet, il/elle aura les missions principales suivantes :
* assurer le développement d’une application web,
* mettre en place des tests unitaires et outils d’intégration continue,
* rédiger de cahiers des charges et de rapports,
* piloter des réunions et assurer les échanges avec les différents acteurs du projet.
La personne recrutée sera par ailleurs impliquée dans les activités ROMEO.
**Descriptif du profil recherché :**
Bac+5 ou Docteur en informatique, idéalement avec une première expérience dans un projet de
développement web ou Bac+2/3 avec une expérience significative.
Technos recherchées :
* Backend Django et frontend React.js.
Bonne maîtrise de Javascript et Python et outils de développement (Git, npm, …).
Votre anglais est correct à l’écrit comme à l’oral et vous possédez les savoir-être suivants :
* Ouverture d’esprit, adaptabilité
* Capacité d’écoute et de synthèse
* Curiosité intellectuelle
* Goût du contact et aisance relationnelle
* Qualité rédactionnelle
Contraintes particulières :
L’activité implique des déplacements régionaux et nationaux.
Title: Expert in High Performance Computing (M/F)
Date: 2019-07-31 14:24
Slug: job_0a8cc2c6541c8f267e4d1c8b65daae28
Category: job
Authors: RH
Email: recruitment@mercator-ocean.fr
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Toulouse
Job_Duration:
Job_Website: https://www.mercator-ocean.fr/mercator-ocean/nous-rejoindre/
Job_Employer: Mercator Océan
Expiration_Date: 2019-09-15
Attachment:
Un poste permanent en HPC s&#39;ouvre a Mercator Ocean (<https://www.mercator-ocean.fr>), à Toulouse .
La description du poste et les modalités du recrutement sont décrites ici :
<https://www.mercator-ocean.fr/wp-content/uploads/2017/06/Annonce_HPC-EN.pdf>
Title: Task based parallelisation of high order numerical methods for compressible flows
Date: 2019-07-03 14:35
Slug: job_0c01e6efa76477b092dccfe6f91412e7
Category: job
Authors: Jonathan Jung
Email: jonathan.jung@inria.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: LMAP, Pau
Job_Duration: 2 years
Job_Website: https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2019-01721
Job_Employer: Inria
Expiration_Date: 2019-09-25
Attachment:
**Context**
Computations of turbulent flows has been undergoing two breakthrough over the last three decades, concerning both numerical methods and computational architectures. On one hand, computing clusters are reaching a size of many hundred of thousands of core, which allows to overcome the RANS modelling for considering unstationary LES or even DNS simulations. This kind of method has required to develop high order numerical methods, which were also improved a lot recently. These last years, heterogeneous massively multicore architectures have been manufactured. These kind of architecture need to redesign implementations and algorithmic in order to be efficiently used.
In the framework of a partnership between INRIA, Airbus, CEA and PPrime institute within the &#34;HPC scalable ecosystem&#34; project co-funded by Région Nouvelle Aquitaine, two goal types are set. On one hand, methodological challenge, in order to improve scheduling tools and support systems for large scale high performance communications and the big data analysis. On the other hand, the application of these improvements in the framework of applications.
The hired postdoctoral fellow will contribute to the applicative challenge which will consist in the development of task based algorithm for the simulation of compressible flows with high order discontinuous Galerkin methods.
An access to the high performance computing experimental bench PlaFRIM (<https://www.plafrim.fr/>) will be provided.
**Assignment**
If the exact architecture of the next exascale computing machines is not known yet, the development of heterogeneous architectures (including accelerators or coprocessors like GPU or Xeon-Phi) seems to be an upward trend. Adapting a code to each architecture is a highly demanding task, and can be very intrusive in the code. Moreover, it can strongly depend on the target architecture. For overcoming these problems, runtime schedulers such as StarPU (<http://starpu.gforge.inria.fr/>), or ParSEC (<http://icl.utk.edu/parsec/>) have been developed. Using these runtime schedulers allows to develop a code with improved portability. However, this requires to develop a task based implementation. The original algorithm shall then be split into tasks. The runtime scheduler will manage the workflow and will execute the tasks on the available devices (CPU, GPU,…).
The aim of this work is to propose task based implementations of the discontinuous Galerkin method in order to use runtime schdulers. The starting point of this work will be a prototype [1] developed within a project in 2016 for the finite volume approximation of Euler equations. The postdoc will participate to the development of a three dimensional Navier-Stokes solver on structured meshes based on the discontinuous Galerkin method. This code will be based on the runtime scheduler StarPU [2].
The postdoc will participate in the porting and scalability tests on different parallel machines, such as PlaFRIM, the machines of the technology watch group of GENCI, and also the largest European platforms (PRACE).
During his stay, the postdoc will interact with the other members of the project &#34;HPC Scalable ecosystem&#34;, in order to benefit of their skills on parallelisation and scalability of algorithm, and in order to test the methodological improvements that will be implemented in the runtime scheduler StarPU during the project.
[1] Mohamed Essadki, Jonathan Jung, Adam Larat, Milan Pelletier and Vincent Perrier, A Task-Driven Implementation of a Simple Numerical Solver for Hyperbolic Conservation Laws, ESAIM: Proceedings, 63 (2018) 228-247
[2] Cédric Augonnet, Samuel Thibault, Raymond Namyst, and Pierre-André Wacrenier
StarPU: A Unified Platform for Task Scheduling on Heterogeneous Multicore Architectures. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Special Issue: Euro-Par 2009, 23:187-198, February 2011
**Main activities**
* State of the art on the algorithm of high order methods and their implementation
* Development of task based algorithm for the discontinuous Galerkin method
* Implementation based on the runtime scheduler StarPU.
* Scalability tests
* Dissemination of the results (conferences, publications)
**Remuneration**
2653€ / month (before taxs)
**Link to the Inria post-doctoral position**
<https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2019-01721>
Title: PhD in Computational Mathematics, High Performance Computing and Data - MINES ParisTech
Date: 2019-07-08 12:20
Slug: job_0eaaaa893615fc2c40a7a330a011f635
Category: job
Authors: Aurélien Larcher
Email: aurelien.larcher@mines-paristech.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: MINES ParisTech - CEMEF - CNRS UMR 7635 (Sophia-Antipolis)
Job_Duration: 3 years from Autumn 2019
Job_Website:
Job_Employer: MINES ParisTech - CEMEF
Expiration_Date: 2019-07-31
Attachment: job_0eaaaa893615fc2c40a7a330a011f635_attachment.pdf
Please find attached a PhD opening on &#34;Embedded method for massively parallel LES-VMS turbulent fluid-structure interaction simulations&#34; in the research group CFL located at Sophia-Antipolis.
This PhD thesis is funded by a grant of excellence in the frame of the Industrial Chair [INFINITY](http://www.chaireinfinity.fr) gathering 10 industrial partners in France.
Title: Engineer/Researcher Machine Learning Hub
Date: 2019-10-24 16:15
Slug: job_2107419dd736123140faff3de9616294
Category: job
Authors: Jérémie Messud
Email: jeremie.messud@CGG.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Massy
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: CGG
Expiration_Date: 2020-01-16
Attachment:
**Job context**
With CGG’s strategy now focusing on data and cutting-edge technology, a new Machine Learning (ML) Hub is being created in our Massy center, near Paris in France. Initially the roles created in this Hub will focus on R&amp;D on deep learning (DL) for seismic data processing and analysis. Our challenges are very complex due to specificities of seismic data: high dimensionality, noise, physics constraints… The problematics are many and the data abundant. In a second stage, the Hub will evolve towards other industry challenges related to geosciences and new opportunities totally outside of our existing business.
These Tasks Will Include But Not Be Limited To
You will get the opportunity to work in a dynamic environment and will play a vital part in shaping directions for the Hub, which will offer many exciting R&amp;D opportunities. You will develop codes to test your ideas, and then support the implementation into our software, used internally by our worldwide production teams.
Designing, implementing, training and optimizing the best DL algorithms for given tasks.
Collaborating with various stakeholders including production teams, R&amp;D peers and management.
Promoting our technologies to R&amp;D, production and our external customers (scientific publications, presentations at seminars, conferences, etc.).
Developing knowledge by reading academic publications and attending technical presentations.
**Qualifications**
Are you excited by creating innovative neural networks and extracting knowledge from uncommon data? Can you contribute to the development of new industrial usages of DL? Do you enjoy solving hard problems in a challenging context? If yes to all of these - we would love to have you in our ML Hub.
The ideal candidate will have a keen interest in producing new tools and helping our clients to understand how DL can improve their business. Collaboration is a key aspect for the success of the ML Hub. The candidate must have strong communication skills and be able to impress\!
**Qualifications**
You are likely to be educated to a PhD degree level - or a Master degree with at least 3 years of successful research experience - in any of the following disciplines but a combination of education and experience will be considered;
ML, Computer Science, Applied Mathematics or similar.
**Required Competencies**
Strong mathematics background (including algebra &amp; probability theory).
Proven experience with DL frameworks, usage of DL libraries (TensorFlow…).
Strong Physics understanding.
Passion and aptitude for programming and technology.
Ability to show initiative and agility for complex problem solving.
Proficiency to design, implement, test and support innovative solutions.
Entrepreneurship mindset and flexibility to adapt to new challenges or changes in direction.
Enjoy collaborating innovation.
Strong verbal and written communications skills with an ability to create compelling demonstrations.
Fluent English.
**Preferred Competencies**
Continuous interest in the academic development around DL.
Experience in developing and debugging in C/C++.
Experience in code optimization, industrialization and GPU programming.
As the position will be based in France, French language basics would be helpful.
**Learning and Development**
Our culture and approach to career development enables the design of tailored courses to suit specific needs of each individual. We accompany technical, commercial and personal skills growth.
`To apply on this offer <https://jobs.smartrecruiters.com/CGG3/743999693330124-researcher-machine-learning-hub>`_
Title: Simulations massivement parallèles du micro-climat dans la grotte de Lascaux
Date: 2019-11-06 15:43
Slug: job_22c1fe6d28377a599486fb83dbf1b638
Category: job
Authors: Stéphane Glockner
Email: glockner@bordeaux-inp.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: Pessac
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://notus-cfd.org/
Job_Employer: Bordeaux-INP
Expiration_Date: 2020-01-10
Attachment:
**Sujet**
Les simulations numériques des écoulements thermo-aérauliques dans la grotte de Lascaux permettent de donner des éléments de réflexion pour la conservation de la cavité, notamment au travers d’une meilleure connaissance de son comportement climatique global qui joue un rôle notable dans les processus néfastes d’altérations, de recouvrements, de vermiculations, etc. Il est important de comprendre et de prédire les périodes pendant lesquelles ils ont la plus grande probabilité d’apparition. En cela, la simulation numérique apporte la dimension de prédiction nécessaire à cette réflexion [1]. Dans le cadre de la thèse, d’un point de vue méthodologique nous nous intéressons à deux problèmes :
* tout d’abord à celui de l’établissement des conditions initiales en température (problème de conduction sur un temps long), liées aux variations saisonnières de la température de surface et à la composition du massif. Un problème inverse se pose, qui consiste à retrouver, par zone, la conductivité du milieu karstique, en minimisant les écarts entre les températures mesurées sur la paroi de la grotte et celles obtenues par simulation ;
* les conditions initiales établies, nous souhaitons ensuite réaliser des simulations de la convection naturelle dans la grotte sur des temps courts (quelques dizaines d’heures à quelques jours). Pour cela nous nous appuierons sur le code open source Notus (<https://notus-cfd.org>) développé par l’équipe Mécanique des Fluides Numérique de l’I2M dans lequel le traitement des géométries quelconques plongées dans un maillage Cartesien est traité par la méthode des frontières immergées [2,3]. La turbulence de l’écoulement sera abordée par une approche LES pour laquelle le couplage avec la méthode des frontières immergées doit être réalisé. Des simulations avec un maillage centimétrique sont envisagées, ce qui nécessite de faire évoluer le partitionnement du domaine pour ne résoudre que la partie fluide du domaine et réduire ainsi d’un facteur 100 le nombre d’inconnues.
Le volet de la thèse relatif aux simulations à l’échelle de la cavité permettra de mesurer l’impact sur le micro climat de la grotte de différentes configurations climatiques et de plusieurs configurations géométriques (ouverture ou fermeture des gaines Froidevaux, ouverture vers l’extérieur, etc.). Enfin, un marqueur d’humidité permettra d’estimer les zones pariétales susceptibles de voire apparaître des phénomènes de condensation propices aux développement des processus d’altérations.
Dans le cadre de la thèse, des présentations régulières seront réalisées auprès de la conservatrice de la grotte de Lascaux, Muriel Mauriac (MCC) et devant le conseil scientifique de la grotte.
**Profil recherché**
Le candidat doit avoir une formation en mécanique des fluides numérique avec à la fois de solides connaissances en mécanique des fluides et transfert mais aussi sur les méthodes numériques nécessaires à leur résolution (volumes finis, schémas, etc.). Il doit maîtriser une version moderne du langage de programmation Fortran et le calcul parallèle via la bibliothèque MPI.
**Encadrement de la thèse**
Direction : Delphine Lacanette
Co-direction : Stéphane Glockner
Co-encadrement : Antoine Lemoine
**Informations pratiques**
Date de clotûre de l’offre : 10/01/2020
Démarrage de la thèse avant le 1er mars 2020
Salaire : 1511€ (possibilité d’effectuer des vacations d’enseignement en complément)
Financement : DRAC/Bordeaux INP.
**Candidature**
Envoyer CV, lettre de motivation, relevé de notes, rapports de stages à lacanette@enscbp.fr ; glockner@bordeaux-inp.fr ; antoine.lemoine@bordeaux-inp.fr
**Références**
[1] D. Lacanette, P. Malaurent, Prévision climatique dans la grotte de Lascaux, Karstologia, 63, 49-57, 2014.
[2] J. Picot, S. Glockner, Discretization stencil reduction of direct forcing immersed boundary methods on rectangular cells: the Ghost Node Shifting Method. Journal of Computational Physics, 364, pp18-48, 2018 (<https://notus-cfd.org/sites/default/files/main_2.pdf>).
[3] A. M. D. Jost and S. Glockner, Direct forcing immersed boundary method: Improvements to the Ghost Node Method. Submitted to Journal of Computational Physics. 2019 (<https://notus-cfd.org/sites/default/files/Direct_forcing_ibm_Improvements_to_the_Ghost_node_Method.pdf>).
Title: Ingénieur calcul scientifique haute performance (H/F)
Date: 2019-10-28 13:15
Slug: job_2adc71e7c4928db8fa8cf5a0f09ad637
Category: job
Authors: Geneviève Morvan
Email: communication@idris.fr
Job_Type: CDD
Tags: cdd
Template: job_offer
Job_Location: Orsay 91
Job_Duration: 1 an
Job_Website: http://www.idris.fr
Job_Employer: IDRIS - CNRS
Expiration_Date: 2020-01-20
Attachment:
L&#39;IDRIS recrute, dans le cadre de CDD de 12 mois, deux **ingénieurs calcul scientifique haute performance (H/F).**
Dans le cadre du projet européen [PRACE-2](www.prace-ri.eu), les personnes recrutées intégreront l&#39;équipe de support applicatif spécialisée dans les domaines du calcul haute performance et du traitement de grand volume de données (HLST – High-Level Support Team, Level-3). Au sein de l&#39;équipe support aux utilisateurs de l&#39;IDRIS, ils/elles auront un rôle d&#39;expertise et de conseil dans les domaines du parallélisme massif et du passage à l&#39;échelle d&#39;applications scientifiques sélectionnées, sur les supercalculateurs Tier-0 de l&#39;infrastructure PRACE.
Pour plus d&#39;information sur le poste et/ou pour postuler, consulter le site Emploi du CNRS : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UPS851-JOELEG-054/Default.aspx
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Title: Simulation of flow around non-spherical bodies with application to the melting of ice in water
Date: 2019-12-04 07:20
Slug: job_2c6b3447f97fc8f339ce14a43b0a9caf
Category: job
Authors: Agathe Chouippe
Email: chouippe@unistra.fr
Job_Type: Stage
Tags: stage
Template: job_offer
Job_Location:
Job_Duration:
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoire ICube
Expiration_Date: 2020-01-31
Attachment: job_2c6b3447f97fc8f339ce14a43b0a9caf_attachment.pdf
Bonjour
Veuillez trouver ci-joint un offre de stage de master 2 en modélisation numérique en mécanique des fluides au laboratoire ICube, Université de Strasbourg.
\ No newline at end of file
Title: Deux propositions de thèse en géologie numérique à l&#39;Université de Lorraine
Date: 2019-10-28 14:49
Slug: job_30058136cb4eb0c1eb87a4b46c182272
Category: job
Authors: Mustapha Zakari
Email: mustapha.zakari@univ-lorraine.fr
Job_Type: Thèse
Tags: these
Template: job_offer
Job_Location: École nationale supérieure de géologie (ENSG)/Université de Lorraine
Job_Duration: 3 ans
Job_Website: https://www.ring-team.org/?trk=public-post_share-update_update-text
Job_Employer: Asga (Association Scientifique Pour La Géologie Et Ses Applications)
Expiration_Date: 2020-01-20
Attachment: job_30058136cb4eb0c1eb87a4b46c182272_attachment.pdf
The RING team is seeking two outstanding #PhD candidates to address research questions in integrative numerical geology.
These full-time positions are for a three-year term and shall start in early 2020.
The PhD topics outlined below, can be tailored to the interests and experience of the successful candidates.
Details are available in the attached pdf file.
Application files must be sent to <jobs@ring-team.org> before Nov 30th and must include:
- A cover letter,
- A CV, including contact information for two or more referees
- A research outcome (Master’s thesis or paper) written by the candidate
- A transcript of grades
PhD topic 1: Flow-based behavior of channelized sedimentary deposits: analysis and reproduction
- Keywords: #Geostatistics, #Flow simulation, #Machine learning, #Channels, #Stochastic #simulations
- Advisors: Pauline Collon and Guillaume Caumon
PhD topic 2: Local geomodel updating and trans-dimensional flow inverse problems
- Keywords: #Inverse problem, #Upscaling, #Machine learning, #Geomodeling, #Unstructured meshes.
- Advisors: Guillaume Caumon and Mustapha Zakari
- Collaboration: Thomas Bodin (ENS Lyon)
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Title: Post-doctorat 2 ans en Physiques des particules
Date: 2019-10-04 15:33
Slug: job_31de3a763ce262b365f5992c78510998
Category: job
Authors: Grasseau
Email: grasseau@llr.in2p3.fr
Job_Type: Post-doctorat
Tags: postdoc
Template: job_offer
Job_Location: Ecole polythechnique - Palaiseau
Job_Duration: 2 ans
Job_Website:
Job_Employer: Laboratoire CNRS/Ecole polythechnique
Expiration_Date: 2019-12-27
Attachment:
Bonjour,
Ci-dessous une proposition de post-doc de 2 ans au LLR dans l&#39;équipe
CMS . Thématique : physique particules élémentaires (physique des
hautes énergies) et &#34;reconstruction&#34; des événements à partir des données
LHC/CMS (méthodes ML et DL).
https://labs.inspirehep.net/jobs/1755487
Responsable : Florian Beaudette
Bonne fin de journée
Title: Ingénieur CFD simulation hydrodynamique – Naval &amp; Offshore (F/H)
Date: 2019-07-12 13:33
Slug: job_34bdd7e2ec24dd35936ab7d576e11fb1
Category: job
Authors: SEVENO Maëva
Email: careersFRA@bvsolutions-m-o.com
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Nantes
Job_Duration:
Job_Website: https://bvsolutions-m-o.com
Job_Employer: Bureau Veritas Solutions Marine &amp; Offshore
Expiration_Date: 2019-10-04
Attachment:
Le poste est à pourvoir au sein de BV Solutions Marine &amp; Offshore (rapprochement des sociétés HydrOcean et Tecnitas). Notre bureau d&#39;études fournit des services d’ingénierie et d’expertise aux acteurs des industries navale, offshore et EMR. Nos clients sont des armateurs et chantiers de construction navale, des compagnies pétrolières et sociétés d’ingénierie offshore, français et étrangers.
Nous recherchons un Ingénieur CFD Simulation Hydrodynamique pour renforcer notre équipe à Nantes.
**Missions**
Vos missions consisteront à :
- Réaliser des simulations numériques dans le cadre de projets industriels (calculs, analyse, rapports)
- Participer à des projets de R&amp;D
- Assurer le rôle de chef de projet avec des clients industriels
- Participer à l&#39;évolution continue de notre expertise
Les profils plus expérimentés peuvent également :
- Prendre en charge la gestion de projets industriels ou R&amp;D
- Superviser techniquement une équipe de jeunes ingénieurs sur son domaine d’expertise
- Participer aux actions commerciales de prospection, rédaction de proposition
Déplacements ponctuels en France / Europe.
**Profil**
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur de grande école avec une spécialisation en Mécanique des Fluides ou architecture navale et offshore.
Première expérience professionnelle réussie dans le domaine de l’hydrodynamique, de la simulation numérique et/ou des secteurs Naval et Offshore, idéalement au sein d&#39;un bureau d&#39;études.
Compétences recherchées :
- Hydrodynamique et Mécanique des Fluides numériques générale
- Architecture navale et offshore
- Logiciels de simulation : potentiels, Navier-Stokes, particulaires, ancrage …
- Logiciels de mécanique des fluides généralistes : STAR-CCM+, OpenFoam, FINE/Marine…
- Logiciels de maillage et de CAO : HEXPRESS, Rhinoceros…
- Langage de programmation scientifique
- Gestion de projet
Pratique d&#39;un anglais courant (écrit et oral) indispensable.
Vous êtes rigoureux, curieux et doté d’un bel esprit d’équipe.
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
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Title: Ingénieur système et stockage/Lustre HPC (H/F)
Date: 2019-06-18 07:25
Slug: job_37f452bf9516b57a41caf69d069fe2b3
Category: job
Authors: Mathilde Piseddu
Email: mathilde.piseddu@atos.net
Job_Type: CDI
Tags: cdi
Template: job_offer
Job_Location: Bruyères-Le-Châtel
Job_Duration:
Job_Website: https://career5.successfactors.eu/sfcareer/jobreqcareer?jobId=114829&amp;company=Atos&amp;username=
Job_Employer: Atos
Expiration_Date: 2019-09-30
Attachment:
Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.
La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.Atos est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance parmi les plus performantes au monde afin de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d’aujourd’hui et de demain
Au sein d’une équipe d’experts HPC, et en poste chez notre client CEA DAM (*), nous recherchons un ingénieur système pour assurer le support et l’administration d’un cluster de stockage HPC partagé par plusieurs supercalculateurs de classe mondial (en 16ème position dans le classement mondial « Top 500 » de novembre 2018 des machines les plus puissantes au monde).
(*) Situé en Essonne, sur les communes de Bruyères-le-Châtel et d&#39;Ollainville, le centre CEA DAM-Île de France (DIF), est l&#39;un des centres de la Direction des applications militaires. Un dossier d’habilitation Secret Défense pour le candidat sera demandé aux autorités compétentes.
**Vos missions :**
* Déploiement, maintenance et support d&#39;un cluster de stockage HPC
* Installation Software, optimisation des configurations
* Déploiement et configuration de système de fichiers parallèle (Lustre)
* Mise en place de solution de haute disponibilité (Pacemaker, Corosync)
* Installation, configuration et administration de baies de stockage HPC : CRAY ClusterStore, DDN SFA14K/SFA18K
* Développement de procédures d’automatisation à l&#39;aide de scripts (bash, python)
* Rédaction de documentations techniques, des procédures d&#39;exploitation
* Analyses, diagnostics et résolutions d&#39;incidents de production
* Qualification et résolution de tickets client afin de répondre aux contraintes et à l&#39;amélioration des services de production
* Création et suivi des dossiers d’escalades techniques auprès des équipes de Support L3 internes ou de nos partenaires
* Support de niveau 1 et 2 de la stack software fournie par notre client basée sur CentOS : Diagnostics, mise en place des correctifs, escalade au support L3 (Client)
**Votre profil :**
De formation supérieure bac + 5 en informatique systèmes et réseaux type école d&#39;ingénieur ou cursus universitaire équivalent, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en administration de système HPC Linux.
Vous maîtrisez tout ou partie des environnements/technologies suivants :
* Administration de systèmes Linux HPC et en langage script. (Redhat , CentOS)
* Solides connaissances File System Lustre
* Expériences en administration de baies de stockage DDN SFA14K, CRAY ClusterStor
* Réseaux : InterConnect Infiniband, Ethernet
* Conteneurs : Docker, OpenStack...
* Orchestrateurs : Puppet, Ansible…
* Scripting : shell, python, perl
* Nagios